张量投票在流可视化中的应用  

Application of Tensor Voting in Flow Visualization

作　　者：邵晓芳[1] 初晓军[1] 

机构地区：[1]海军航空工程学院青岛校区,山东青岛

出　　处：《人工智能与机器人研究》2017年第1期1-8,共8页Artificial Intelligence and Robotics Research

摘　　要：流可视化作为科学计算可视化领域的一个经典方向是一项展示液体/气体等流体的动态行为的矢量可视化技术,是流体力学研究的一项重要工具,并在气象分析(天气预报)、航空动力学、海洋学、工业流程分析、爆轰数据模拟、水利工程中的数字流域建设等许多领域中起到很重要的作用。该文对流可视化的相关工作进行了较为系统的介绍,并在此基础上展示了张量投票技术在流可视化中的应用。Flow visualization is one of the main means for fluid dynamics research and can demonstrate the dynamic behavior of fluid or gas by vector visualization. It is an important research subject in weather analysis, aeronautical dynamics, oceanography, industrial applications, etc. In this paper, we give a survey on related works on flow visualization and show how to apply tensor voting in this field.

关 键 词：流场 流可视化 流线 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]