基于随机密度矩阵特征值联合分布的统一(r, s)相对微分熵  

The Unified (r, s)-Relative Differential Entropy Based on Joint Distribution of Random Density Matrix

作　　者：李婉晴 刘胜火 汪加梅 

机构地区：[1]安徽工业大学,数理科学与工程学院,安徽马鞍山 [2]田家炳中学,安徽安庆

出　　处：《应用物理》2019年第6期305-318,共14页Applied Physics

基　　金：国家自然科学基金(11401007);安徽自然科学基金(KJ2017A042)。

摘　　要：采用Laplace变换和Laplace逆变换研究随机密度矩阵特征值联合分布的统一(r, s)相对微分熵。一方面,定义了在Haar分布的双体纯态上取部分迹所诱导的随机密度矩阵的特征值的联合分布相对于其对角元的联合分布(其对角元的联合分布相对于取部分迹所诱导的随机密度矩阵的特征值的联合分布)的统一(r, s)相对微分熵。另一方面,计算三种情形下的统一(r, s)相对微分熵,推广了微分熵的范围。Theunified(r,s)-relative differential entropy of the joint distribution ofeigenvalues of random density matrices is studied by Laplace transform andLaplace inverse transform.On the one hand,the unified(r,s)-relativedifferential entropy of the joint distribution of the eigenvalues to diagonalentries of random density matrices induced by partial tracing(the diagonalentries of random density matrices induced by partial tracing to jointdistribution of the eigenvalues)over Haar-distributed bipartite pure states isdefined.On the other hand,the unified(r,s)-relative differential entropy inthe three cases is calculated.The range of differential entropy is generalized.

关 键 词：统一(r  s)相对微分熵 对角元 随机密度矩阵 

分 类 号：O21[理学—概率论与数理统计]