基于免疫算法的碳纳米管线传感器网络优化配置  

Optimal Allocation of Carbon Nanotube Sensor Networks Based on Immune Algorithm

作　　者：马欣[1] 王玉林[1] 刘宏伟 党鑫[1] 牛建伶 刘作一 曹晓娜[4] 刘天佑 

机构地区：[1]天津工业大学计算机科学与软件学院,天津 [2]天津市吉泰方洲信息技术工程有限公司,天津 [3]天津钢铁集团有限公司,天津 [4]天津医科大学,天津 [5]中国人民大学环境学院,北京

出　　处：《计算机科学与应用》2017年第8期788-792,共5页Computer Science and Application

基　　金：国家自然科学基金青年项目(基金号11404239);天津市应用基础与前沿技术研究计划一般项目(项目编号14JCYBJC42400)。

摘　　要：针对三维编织复合材料结构健康监测中碳纳米管线传感器网络的优化配置问题,根据检测覆盖范围最大且传感器数量最小的原则,提出了一种基于免疫算法的求解方案。该方案将要求解的传感器位置作为抗体,设计了抗体编码方式以及免疫算法的过程。仿真实验结果表明,免疫算法能够有效地求得最佳解决方案。According to the optimization allocation of three-dimensional braided composite material of carbon nano pipeline sensor in the sensors network to monitor material structure and keep structure health, in consideration of the principle of coverage maximum and sensor number minimum, an immune optimization algorithm was proposed. It designed individual antibody coding and the process of the immune algorithm. Finally, simulation results show that the immune algorithm can effectively obtain the best solution.

关 键 词：结构监测 免疫算法 传感器优化配置 

分 类 号：TP2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]