基于Haar小波分析改进的多元线性回归算法在MBR中的应用  

Application of Improved Multivariate Linear Regression Algorithm Based on Haar Wavelet Analysis in MBR

作　　者：张明[1] 李春青[1] 王韬[2] 王海涛[2] 

机构地区：[1]天津工业大学计算机科学与软件学院,天津 [2]天津工业大学环境与化学工程学院,天津

出　　处：《计算机科学与应用》2018年第9期1396-1402,共7页Computer Science and Application

基　　金：国家自然科学基金项目(51378350);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(50808130);国家自然科学基金青年科学基金项目(21506159)。

摘　　要：用MBR系统进行污水处理时,经常会遇到有大量的污泥被截留在膜表面的现象,该现象会造成膜污染,影响MBR系统处理污水的效果,因此我们需要解决的问题就是如何预测MBR系统中的污泥量以便及时清理污泥。为了解决该问题,本文利用基于Haar小波分析改进的多元线性回归算法对MBR系统中的污泥表观产率系数进行预测。通过实验,我们将预测结果与实际系统结果做对比,发现该算法达到了能够准确预测污泥表观产率系数的预期效果,解决了预测MBR系统中污泥量的问题,对提高MBR系统处理污水效果具有一定的价值。

关 键 词：MBR 多元线性回归算法 污泥表观产率系数 Haar小波分析 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]