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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:申效诚[1,2] 任应党 申琪[3] 游志兴 刘新涛 张书杰[2] 王光华 杨琳琳 冯超红[1] 马晓静
机构地区:[1]河南省农业科学院植物保护研究所,河南郑州 [2]郑州大学生命科学学院,河南郑州 [3]河南中医药大学第一临床医学院,河南郑州 [4]中国科学院数学及系统科学研究院,北京
出 处:《世界生态学》2018年第2期98-128,共31页International Journal of Ecology
基 金:河南省重点实验室建设专项(112300413221);河南省基础与前沿研究计划项目(082300430370)。
摘 要:为了解析陆生生物的分布规律,应用我们新提出的多元相似性聚类分析方法,对全球的动物、植物、菌物的分布格局进行分析,逐渐明晰并证实世界生物分布的几项宏观特征:生物物种的分布可能是间断的,但地区间区系组成的变化是连续的,距离愈远,变化愈大;一个地理区域只与相邻地区相似性最高,它的聚类对象只能是相邻地区,这种地域约束性为地理区划带来便利;生物分布的不均衡性使多样性丰富地区在聚类分析中发挥核心作用,它的凝聚力及独立性是生物分布区形成的内在动力;一个地理区域的物种多样性随着调查的深入不断增加,但它的区系构成是相对稳定的,这种稳定性保证了这个地区生物区系性质和地理区划的稳定性与可测性,是生物地理学科产生的基础;动物、植物和菌物虽然进化时期不同,生命形态及新陈代谢方式也不同,但它们在全球的分布格局是相同的,由生态因素对生物分布的这种同质性影响将会促进对生物分布规律的揭示和生物地理学科的发展。
分 类 号:P4[天文地球—大气科学及气象学]
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