检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东华大学旭日工商管理学院,上海
出 处:《低碳经济》2025年第1期28-43,共16页Journal of Low Carbon Economy
摘 要:在达成“双碳”目标和普及可再生能源使用的影响下,我国电力市场与碳交易市场分别面临着结构转型与增长不足的重大挑战,可再生能源发电比例增长与其消纳之间的不平衡导致碳交易市场和电力市场需要对市场机制进行优化。在这个过程中,政府为了减少发电碳排放并提高发电效率,会对发电商提供补贴,在新的补贴模式下不同类型发电商的决策难度增加。为了确定对发电商提供的补贴的有效性,并为发电商的决策提供帮助,文章提出了一种使用溢价来计算社会福利损失的方式,对不同类型发电商参与电力市场和碳交易市场的决策进行了分析。首先,文章根据发电商参与碳–电市场供给的不同阶段,构建了溢价补贴模型,并划分三个场景用于验证溢价补贴模型的有效性以及观察发电商在不同社会用电场景下的决策;然后,根据发电商参与碳–电市场交易的流程,构建基于溢价补贴的决策模型,以优化决策模型的方式体现溢价补贴模型对电力系统和发电商决策的影响。算例结果对发电量、碳排放、溢价补贴总量和发电商收益从总体和个体的角度进行了分析,说明了使用溢价补贴模型的有效性,同时发现了碳排放系数低的发电商在进行发电决策时具有优势,政府补贴不对发电类型进行区分会造成更多的无效补贴等。Under the influence of achieving the “dual carbon” goals and the popularization of renewable energy usage, China’s electricity market and carbon trading market respectively confront significant challenges, such as structural transformation and insufficient growth. The imbalance between the increase in the proportion of renewable energy generation and its consumption has led to the need for optimization of the market mechanisms in both the carbon trading market and the electricity market. In this process, in order to reduce carbon emissions from power generation and enhance g
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