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机构地区:[1]成都信息工程大学大气科学学院,四川 成都 [2]简阳市雷家学校,四川 成都
出 处:《自然科学》2024年第5期1081-1098,共18页Open Journal of Nature Science
摘 要:为了研究中国西南雨季降水变化和海温的关系,利用西南地区1960~2022年81站共63年的逐日气象观测降水量资料、同期英国哈德莱中心月平均海表温度(SST)资料(格点分辨率为1˚ × 1˚)、欧洲气象资料中心(ERA-interim)的月平均降水再分析资料(格点分辨率为0.25˚ × 0.25˚)。通过相关分析、经验正交函数分解(EOF)和奇异值分解(SVD)等方法,对西南雨季降水变化与全球SST之间的关系进行了研究分析,结果表明:1) 西南地区63年的雨季降水空间分布不均,呈现东多西少,南多北少的态势,同时,其与前冬、春季澳大利亚东北部太平洋,夏、秋季北印度洋和同期5⁓10月份的北印度洋海温呈现显著负相关关系,即关键区海温异常偏暖(冷),西南雨季降水偏少(多)。2) EOF分析表明:在第1模态下,前一年冬季和当年春季关键区海域海温的分布形式多呈现出西高东低的形式,包括了东太平洋冷舌和西太平洋暖池形态,并且在千禧年之前大部分都是海温多为偏冷状态;而千禧年之后关键区海温由偏冷转为偏暖状态。而当年夏秋季和雨季同期关键区海域海温呈现出全区一致偏暖状态,并且在90年代之后海温从偏冷转变为偏暖状态,其第2空间模态为印度洋正偶极子分布形式。3) SVD分解表明:关键区海温与川西高原地区雨季降水存在正相关关系,而与川东、黔南和云南呈现出一个显著的负相关性,不同季节的海温关键区影响的降水大值区域可能略有不同,但总体来说,当关键区海温异常偏高(低),川西高原的雨季降水异常偏多(少),而其余大部分地区降水异常偏少(多);其分解结果与相关系数的分析结果基本一致并且近年来西南地区的雨季降水呈现出逐年减少的态势。In order to study the relationship between precipitation change and sea surface temperature in the rainy season in southwest China, the daily meteorological observations of 81 station
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