随机设计核回归估计的矩相合性  

Moment Consistency of Kernel Regression Estimation for Random Design

作　　者：杨昕 

机构地区：[1]桂林航天工业学院数理部,桂林

出　　处：《理论数学》2014年第6期223-228,共6页Pure Mathematics

基　　金：国家自然科学基金项目(11461009);广西自然科学基金项目(2011GXNSFA018133)。

摘　　要：对随机设计非参数回归模型,在ρ混合样本下研究Nadaraya-Watson型核回归估计,证明了这种核回归估计的逐点矩相合性和全局矩相合性,所获结果推广了Devroye (1981)的结论。For the nonparametric regression model with random design, we discuss the Nadaraya-Watson type kernel regression estimator for ρ mixing samples, and prove the point moment consistency and the global moment consistency of the kernel regression estimator. The obtained results generalize the Devroye’s (1981) conclusions.

关 键 词：随机设计 ρ 混合样本 核回归估计 矩相合性 

分 类 号：O21[理学—概率论与数理统计]