基于Anderson加速分裂迭代算法求解多重线性PageRank问题  

Solving Multilinear PageRank Problem Based on Anderson Accelerated Splitting Iteration Algorithm

作　　者：陆思雅 

机构地区：[1]广东工业大学数学与统计学院,广东 广州

出　　处：《理论数学》2025年第1期229-236,共8页Pure Mathematics

摘　　要：本文针对多重线性PageRank问题,结合松弛技术,提出了一般形式的张量分裂迭代算法,并给出了相应的收敛性分析。进一步,结合Anderson加速技术,提出了新的张量分裂算法。In this paper, combining relaxation techniques, a general form of tensor splitting iterative algorithm is proposed for the multilinear PageRank problem, and the corresponding convergence analysis is given. Furthermore, a new tensor splitting algorithm is proposed by incorporating Anderson acceleration techniques.

关 键 词：多重线性PageRank问题 张量分裂 Anderson加速 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]