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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《统计学与应用》2015年第2期86-93,共8页Statistical and Application
基 金:2014年四川省教育厅人文社科项目——四川革命老区发展研究中心研究课题(编号:SLQ2014A-04)。
摘 要:选取1999年~2013年的数据作为样本空间,采用FIR对数值这一指标,对川东北五市的金融发展做σ-收敛分析。根据σ-收敛的结果,把15年分为2个阶段,然后运用分位数回归对二个阶段做绝对β-收敛和条件β-收敛的对比分析。结果表明,2005年~2013年川东北五市都具有绝对β-收敛以及条件β-收敛的特性,在不同的边际效果下金融发展的初期水平对绝对β-收敛的速度具有影响。运用分位数回归得出的结果更符合实际,具有重要的参考价值。Selecting data from 1999 to 2013 as the sample space, based on the logarithm value of FIR as the indicator of the financial development, the σ-convergence of the five cities in northeastern Sichuan is analyzed. Based on the result, we divide the 15 years into two stages. Furthermore, the absolute β-convergence and the conditional β-convergence are analyzed by using the quantile regression. The results of the quantile regression analysis show that: from 2005 to 2013, the five cities in northeastern Sichuan have absolute β-convergence and conditional β-convergence. The speed of the absolute β-convergence is impacted by the initial financial development level under different marginal effects. The results obtained using quantile regression, are more realistic and have important reference value.
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