非线性模型在右删失数据下的统计诊断  

Statistical Diagnostics for Nonlinear Models with Right-Censored Data

作　　者：程忠 冯予[1] Zhong Cheng;Yu Feng(School of Science, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing Jiangsu)

机构地区：[1]南京理工大学,理学院,江苏南京

出　　处：《统计学与应用》2018年第6期614-621,共8页Statistical and Application

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11271189)。

摘　　要：本文研究了非线性模型在带有右删失数据下如何统计诊断的问题。首先用极大似然估计的方法求出了参数的估计问题。再对模型运用数据删除思想进行考量,求出了删除前后参数的公式,给出了判定影响点和异常点的一些统计量。最后,通过数值模拟分析,证明了该方法的可行性。This paper considers how to solvestatistical diagnosis problem of the nonlinear models with right-censored data.First, we use the method of maximum likelihood estimates to reach the parameters.Based on the idea of case-deletion models, we obtain the formula of theparameters and propose some diagnostic statistics to determine outliers orinfluential points. Finally, we use numerical simulation analysis to verify thefeasibility of the theory.

关 键 词：非线性模型 右删失数据 统计诊断 数据删除模型 广义COOK距离 

分 类 号：O21[理学—概率论与数理统计]