基于缴费行为的用电客户细分研究  

Electricity Customer Segmentation Study Based on Payment Behavior

作　　者：杜忠莲 谢宏伟 樊新 石研 覃华勤 郭崇慧 

机构地区：[1]大连理工大学管理与经济学部,辽宁大连 [2]国网内蒙古东部电力有限公司,内蒙古赤峰 [3]国网电力科学研究院,北京科东电力控制系统有限责任公司,北京

出　　处：《智能电网（汉斯）》2018年第3期234-243,共10页Smart Grid

基　　金：国家自然科学基金资助项目:“动态数据挖掘中的演化聚类模型与算法研究”(71171030)。

摘　　要：对用电客户缴费行为进行有针对性的细分研究,可有效提升电力公司电费收缴工作效率。研究用电客户缴费行为特点,在传统RFM模型的基础上,提出适用于电力客户缴费行为的指标体系和客户细分方法。首先,建立了基于用电客户缴费行为细分的WFM指标体系;然后,通过聚类优度分析获取最优聚类簇个数,采用SOM神经网络对用电客户进行聚类,对各类群体的属性与总体属性进行比较分析,得到客户细分结果;最后,将该方法应用于内蒙古赤峰市宁城县用电客户缴费明细数据中,提取出四类不同特征的客户群体,并分别提出相应的缴费渠道营销策略,验证了该方法的可行性和有效性。

关 键 词：客户细分 缴费行为 RFM模型 SOM神经网络 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]