秦岭森林结构组成和生产力空间格局及动态研究——以马头滩林业局为例  

A Study on the Spatial-Temporal Patterns of the Structure and Productivity of Qin Mountain—A Case of the Matoutan Forest, China

作　　者：李亚飞[1,2] 王磊斌 延晓冬 石重福[3] 张文兵 王向阳 王秀丽 王芳 才其骧 

机构地区：[1]北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京 [2]北京师范大学地理科学学部,北京 [3]宝鸡市马头滩林业局,陕西宝鸡 [4]中国科学院大气物理研究所,中国科学院东亚区域气候–环境重点实验室,北京 [5]中国科学院大学,北京

出　　处：《林业世界》2018年第3期94-104,共11页World Journal of Forestry

基　　金：国家自然科学基金(31570473)。

摘　　要：[目的]本文目的在于介绍一种新发展的、可以灵活结合森林调查数据和多源遥感资料以分析模拟森林组成结构和生产力动态变化的研究框架,并以秦岭马头滩林业局为例验证分析。[方法]本研究使用Python语言并链接多种开源代码库发展,结合森林调查资料及DEM、NDVI、森林冠层高度等遥感资料进行分析,并根据2000~2015年的遥感资料估算了马头滩林区总蓄积量的动态变化过程。[结果]结果显示,马头滩林业局森林资源主要分布在南、北部,单位面积蓄积量随海拔高度呈递减趋势;高海拔处森林平均冠层高度较小,而中低海拔较大;马头滩林区近16年总蓄积量从195万立方米增长到超过201万立方米,总体呈稳步增长趋势。[结论]单位蓄积量模拟模型R2为0.395,在验证数据集上R2为0.58,p < 0.01,且估计的总蓄积量与实际调查总量差别小于1%。本研究发展的研究框架通过对马头滩林区的研究可看出其功能完整,分析结果科学可信,适用于在各种具有森林调查数据的林区开展多种灵活的林业研究。

关 键 词：秦岭 马头滩 遥感 PYTHON 开源 蓄积量模拟 

分 类 号：TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]