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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈华[1] 刘继军 王衡生 于洋[4] 胡飞义 刘炳义 项伍林
机构地区:[1]武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室,湖北 武汉 [2]山东省水文中心,山东 济南 [3]福建省水文水资源勘测中心,福建 福州 [4]水利部海河水利委员会水文局,天津 [5]郴州市水文水资源勘测中心,湖南 郴州 [6]武汉大水云科技有限公司,湖北 武汉
出 处:《水资源研究》2024年第3期219-223,共5页Journal of Water Resources Research
摘 要:本文旨在探讨团体标准《图像识别法河流流量测验规范》(T/CHES 99-2023)对现代水文监测的重要性,分析其引入的必要性,并详细阐述该标准的贯彻实施程序。通过对比传统河流流量测验方法,本文将展示图像识别技术在提高测量精度、效率及自动化水平方面的显著优势。同时,提出一套系统的贯标流程,总结实际贯标经验,指导水文监测部门有效采纳并应用此标准,促进图像识别法河流流量测验的科学化和现代化。This paper aims to investigate the significance of the group standard “Specifications for River Flow Measurement Using Image Recognition Methods” (T/CHES 99-2023) in modern hydrological monitoring, analyzing the necessity of its adoption, and elaborating on the procedures for its thorough implementation. By contrasting it with conventional river flow measurement techniques, the paper highlights the substantial benefits of image recognition technology in enhancing measurement accuracy, efficiency, and automation levels. Furthermore, it proposes a systematic approach for implementing the standard, summarizes practical experiences from standard compliance, and directs hydrological monitoring departments on effectively adopting. The application of this standard is helpful for facilitating the scientific and modern advancement of river flow measurement using image recognition techniques.
关 键 词:图像识别法 流量测验 团体标准 水文监测 贯标程序
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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