国家自然科学基金(50576033)

作品数:43被引量:278H指数:12
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相关作者:孙健国赵永平张海波李秋红姚文荣更多>>
相关机构:南京航空航天大学中国民航大学南京理工大学更多>>
相关期刊:《推进技术》《系统工程与电子技术》《电机与控制学报》《航空动力学报》更多>>
相关主题:航空发动机神经网络最小二乘支持向量回归机遗传算法PID控制更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术建筑科学天文地球更多>>
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一种新的航空发动机自适应模型设计与仿真被引量:13
《推进技术》2011年第4期557-563,共7页张海波 陈霆昊 孙健国 吴伟超 
国家自然科学基金资助项目(50576033);南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目(Ns2010055)
提出了一种基于机载非线性发动机模型,且具有输入端积分补偿的卡尔曼滤波器估计器的发动机自适应模型设计方法。其主旨是经过相似变换,在非线性相对弱化的另一坐标区域内设计常规卡尔曼滤波估计器,利用所得卡尔曼估计器对各估计回路的...
关键词:航空发动机 性能蜕化 卡尔曼滤波 自适应模型 
Thrust estimator design based on least squares support vector regression machine
《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》2010年第4期578-583,共6页赵永平 孙健国 
Sponsored by the National Natural Science Foundation of China ( Grant No 50576033)
In order to realize direct thrust control instead of traditional sensor-based control for aero-engines,it is indispensable to design a thrust estimator with high accuracy,so a scheme for thrust estimator design based ...
关键词:least squares support vector machine direct thrust control wrapper criterion 
基于误差反馈控制的建立航空发动机自适应模型方法被引量:2
《航空动力学报》2010年第8期1913-1917,共5页王前宇 孙健国 李秋红 
国家自然科学基金(50576033)
提出了基于误差反馈控制的建立航空发动机自适应模型方法.即以实际发动机的输出为参考指令,以航空发动机性能蜕化值为航空发动机模型的控制量,通过设计鲁棒性好且能消除稳态误差的增广线性二次型最优调节(ALQR)控制器以实现模型的输出...
关键词:航空发动机 自适应模型 增广线性二次型最优调节控制器(ALQR) 性能蜕化 误差反馈控制 
基于攻角预测模型的航空发动机高稳定性控制被引量:4
《航空动力学报》2010年第7期1676-1682,共7页陈霆昊 张海波 孙健国 
国家自然科学基金(50576033)
研究了发动机稳定性控制问题.作战飞机在超机动飞行时,发动机进口流场畸变严重,采用常规控制并不能保证其稳定工作.针对上述问题,提出了基于攻角预测的发动机超机动飞行高稳定性控制器:首先建立了进气道攻角预测模型,以实时估计发动机...
关键词:航空发动机 超机动飞行 攻角预测模型 高稳定性控制 增广线性二次型调节器(ALQR) 
基于K-均值聚类和约简最小二乘支持向量回归机的推力估计器设计被引量:14
《航空动力学报》2010年第5期1177-1183,共7页赵永平 孙健国 王前宇 陈霆昊 
国家自然科学基金(50576033)
提出了一种基K-均值聚类和约简最小二乘支持向量回归机的推力估计器设计方法.首先用K-均值聚类法将全包线范围内的数据进行聚类,然后在每一个类当中,用迭代约简最小二乘支持向量回归机设计一个子推力估计器.在用迭代约简最小二乘支持向...
关键词:支持向量机 最小二乘 K-均值聚类 直接推力控制 
可行SLP法在发动机在线优化中的应用被引量:1
《航空学报》2010年第4期663-670,共8页张海波 孙健国 
国家自然科学基金(50576033)
研究了航空发动机在线优化算法问题。基于序列可行方向法,提出了一种用于解决一般非线性优化问题改进的序列线性规划(SLP)在线优化算法——可行下降序列线性规划(FSLP)方法。其显著特点是通过适当的步长修正算法,在保证目标函数下降的同...
关键词:航空发动机 在线优化算法 序列线性规划方法 步长修正 最大推力模式 
Improved scheme to accelerate sparse least squares support vector regression
《Journal of Systems Engineering and Electronics》2010年第2期312-317,共6页Yongping Zhao Jianguo Sun 
supported by the National Natural Science Foundation of China(50576033)
The pruning algorithms for sparse least squares support vector regression machine are common methods, and easily com- prehensible, but the computational burden in the training phase is heavy due to the retraining in p...
关键词:least squares support vector regression machine pruning algorithm iterative methodology classification. 
信赖域滤子算法在航空发动机在线优化中的应用被引量:1
《航空动力学报》2010年第3期659-666,共8页张海波 孙健国 王健康 
国家自然科学基金(50576033)
主要研究了航空发动机在线优化问题.以非线性发动机部件级模型为优化对象,将信赖域滤子算法应用于航空发动机在线优化,相比基本信赖域算法,该算法由于采用非单调的滤子算法和松弛重置,兼顾了算法在目标函数值下降与可行性保持两方面的品...
关键词:航空发动机 在线优化算法 信赖域滤子算法 最小油耗模式 
自抗扰控制算法在发动机加力过渡态控制中的应用被引量:7
《推进技术》2010年第2期219-225,共7页张海波 孙健国 
国家自然科学基金资助项目(50576033)
主要研究了航空发动机加力过渡态控制的新方法。在不改变原有发动机控制结构的基础上,提出了一种增广LQR法(Augmented Linear Quadratic regulator-ALQR)综合ADRC(Active Disturbance Rejection Control)干扰补偿控制的算法(简称ALQR+AD...
关键词:航空发动机 加力状态 过渡态控制 自抗扰控制 
Improved Significant Parsimonious Vector Learning for Regression
《Chinese Journal of Electronics》2010年第1期133-137,共5页ZHAO Yongping SUN Jianguo 
This work is supported by the National Natural Science Foundation of China (No.50576033).
Although the Significant vector (SV) regression algorithm was proposed for constructing parsimonious regression model, yet it can only find a suboptimal solution. Hence, in this paper,an improved scheme is proposed ...
关键词:Machine learning Significant vector Parsimonious regressions Regularization technique 
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