国家自然科学基金(71172043)

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基于客户Web时空行为轨迹的兴趣点预测方法
《科技导报》2018年第7期74-79,共6页陈冬林 夏琪 代四广 
国家自然科学基金项目(71172043);中央高校基本科研业务费专项(165215001);教育部留学回国人员科研启动基金项目(2013-693);湖北省教育厅科学技术研究项目(B2016403)
客户兴趣点预测是大数据环境下提高电子商务推荐精度的关键,针对现有客户兴趣预测未综合考虑客户多种行为和时序时间的影响问题。为研究一种基于客户Web时空行为轨迹的兴趣点预测方法,构建了包含客户、时间、行为和兴趣点四层子网的客户...
关键词:兴趣点预测 Web时空行为 超网络 超边相似性 
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