安徽省自然科学基金(03042305)

作品数：17被引量：57H指数：5
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相关作者：王浩姚宏亮方宝富琚旭张润梅更多>>
相关机构：合肥工业大学安徽建筑工业学院皖西学院更多>>
相关期刊：《系统仿真学报》《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：ROBOCUP影响图多智能体系统支持向量机机器人足球赛更多>>
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基于同心超球面分割的支持向量预抽取方法被引量：3
《计算机工程与应用》2006年第31期55-56,83,共3页琚旭 王浩 姚宏亮 
安徽省自然科学基金资助项目(03042305)
支持向量机仅仅由支持向量所决定,因此预先抽取支持向量参与训练是非常重要的。提出了一个基于同心超球面分割的支持向量预抽取方法,并在此基础上给出了HD-SVM训练算法。首先对样本的每一类分别用一些半径足够大的同心超球面进行分割,...
关键词：支持向量机 超球面分割 分解 支持向量 工作集 
基于Boosting的支持向量机组合分类器被引量：7
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2006年第10期1220-1222,共3页琚旭 王浩 姚宏亮 
安徽省自然科学基金资助项目(03042305)
Boosting是一种有效的分类器组合的方法,文章提出用一个改进的Boosting方法对支持向量机分类器进行集成学习,得到Boosting-MultiSVM分类器;试验结果表明,基于Boosting的支持向量机训练是一个收敛过程,相比标准的支持向量机分类器,Boosti...
关键词：支持向量机 BOOSTING 集成学习 
HfutEngine2005仿真机器人足球队设计被引量：2
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2006年第9期1085-1089,1110,共6页方宝富 王浩 姚宏亮 杨静 高亮 万达 
安徽省自然科学基金资助项目(03042305);合肥工业大学科研基金资助项目(050506f);合肥工业大学科研基金资助项目(060506f)
文章从进攻和防守的角度描述了RoboCup仿真机器人足球队球员Agent决策策略的设计;提出了基于Advisor-Evaluator进攻决策模型,详述其各个组成部分,并进行性能分析;设计基于防守对象-绑定-防守动作的防守模型来进行防守方案设计,实战结果...
关键词：机器人足球赛仿真组 智能体 多智能体系统 
支持向量机的一个边界样本修剪方法被引量：3
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2006年第7期830-833,共4页琚旭 王浩 姚宏亮 
安徽省自然科学基金资助项目(03042305)
支持向量机仅仅由支持向量所决定,而支持向量来自于边界的样本,如果样本集中存在较多的噪音或孤立点,特别是两类样本过分交叉,都会降低支持向量机的推广能力。为了改善支持向量机的推广性能,文章提出一个支持向量机的边界样本修剪方法:...
关键词：支持向量机 预抽取 修剪 推广能力 
一种移动Agent通信协作模型被引量：5
《计算机工程》2006年第4期122-124,127,共4页王一雄 王浩 顾红飞 
安徽省自然科学基金资助项目(03042305)
基于FIPA ACL和Linda协作模型的思想和方法,提出一种移动Agent通信协作模型Wagent模型。这种通信协作模型结合了FIPAACL和Linda协作模型各自的优点,解决基于语义的协作和移动Agent的通信失效问题。在IBM的Aglet平台上,实现这种通信协作...
关键词：移动AGENT 通信 协作 XML 
一种模糊强化学习算法及其在RoboCup中的应用
《计算机工程与应用》2006年第6期52-54,共3页高建清 王浩 于磊 方宝富 
安徽省自然科学基金资助项目(编号:03042305)
传统的强化学习算法只能解决离散状态空间和动作空间的学习问题。论文提出一种模糊强化学习算法,通过模糊推理系统将连续的状态空间映射到连续的动作空间,然后通过学习得到一个完整的规则库。这个规则库为Agent的行为选择提供了先验知识...
关键词：强化学习 模糊推理系统 模糊Q学习 ROBOCUP 踢球技术 
基于影响图的多Agent决策问题研究被引量：5
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2005年第9期1112-1116,共5页王浩 
安徽省自然科学基金资助项目(03042305)
影响图是决策问题的图形表示,它是在贝叶斯网络基础上增加了决策结点和效用结点。文章讨论了影响图理论在多Agent建模与决策方面的应用;提出了联合分层影响图和动态贝叶斯网络来实现多Agent的实时决策的方法,该方法已在Robcup球员建模...
关键词：影响图 贝叶斯网络 多AGENT系统 决策 
基于MASIF的Mobile Agent互操作性的研究与实现
《计算机工程与设计》2005年第8期2014-2016,2029,共4页曹义新 王浩 
安徽省自然科学基金项目(03042305)
由于当前的诸多Mobile Agent商业系统之间相互协调工作不理想,致使解决Mobile Agent系统之间的互操作性成为研究Mobile Agent技术在实际应用领域中需要解决的首要问题之一。这里的研究以MASIF(Mobile Agent SystemIn-teroperability Fac...
关键词：Mobile Agent MASIF OMG CORBA AGLETS Concordia ATP 
一种基于影响图学习其他Agent模型方法被引量：2
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2005年第4期577-579,共3页张润梅 王浩 
安徽省自然科学基金资助项目(03042305)
为了实现动态环境中Agents之间的有效协作,Agent必须能够识别其他Agent的模型。用影响图作为Agent模型表示工具,给定Agent的一个初始模型和它的历史行为,在能力、优先和信念学习的基础上来构建新的模型。学习的方法是用其他Agent的历史...
关键词：影响图 多智能体系统 能力学习 优先学习 
1(1/2)片联合树算法在动态贝叶斯网精确推理中的应用被引量：3
《计算机工程与应用》2005年第14期81-84,共4页周本达 王浩 姚宏亮 
安徽省自然科学基金项目(编号:03042305)资助
基于动态贝叶斯网络处理动态不确定性问题的过程中推理是非常重要的,而推理算法的优劣决定着推理的执行效率。该文提出一种较简单的112片联合树算法,在不需要限制消去顺序且只作一次扩展的条件下构造联合树,所以算法简单且具有较小的复...
关键词：动态贝叶斯网络(DBNs) 联合树 马尔可夫模型 
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