国家自然科学基金(41271430)

作品数:7被引量:26H指数:3
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相关作者:张永红张继超闫利魏钜杰祁帅更多>>
相关机构:中国测绘科学研究院武汉大学辽宁工程技术大学辽宁省自然资源事务服务中心更多>>
相关期刊:《测绘科学》《遥感学报》《遥感信息》更多>>
相关主题:SAR影像变化检测高分RELIEFF算法影像分类更多>>
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一种改进的全极化雷达影像分类被引量:1
《测绘科学》2021年第11期39-46,共8页张继超 邹勇 张永红 崔东东 周沛希 李建飞 
国家863计划资助项目(2011AA120404);国家自然科学基金项目(41271430,40971225)。
针对面向对象的PolSAR影像分类中"维数灾难"的问题,该文提出过滤式与封装式联合的特征选择方法。该方法利用ReliefF算法和增益率评估模型作为特征过滤器剔除与分类相关性小的特征,采用CART算法进一步对剩余特征进行筛选,获得最优特征子...
关键词:极化分解 RELIEFF算法 增益率评估模型 特征选择 CART决策树分类 
联合对称不确定性ReliefF算法的PolSAR影像分类
《遥感信息》2021年第4期20-27,共8页张继超 邹勇 宋伟东 张永红 李建飞 
国家自然科学基金项目(42071343、41271430、40971225);国家863计划资助项目(2011AA120404)。
针对在PolSAR影像分类中极易产生分类精度随着特征数增加不会持续增加,甚至还会降低的问题,提出一种基于对称不确定性ReliefF算法的分类方法。首先,在传统过滤式的ReliefF算法基础上引入对称不确定性评估函数,淘汰对分类贡献小的特征及...
关键词:极化分解 对称不确定性 RELIEFF算法 特征选择 CART分类 
高分三号SAR影像双阈值变化检测被引量:6
《遥感学报》2020年第1期1-10,共10页崔斌 张永红 闫利 魏钜杰 
国家自然科学基金(编号:41271430,41801284);中国测绘科学研究院基本科研业务费项目(编号:7771624,7771813);城市空间信息工程北京市重点实验室经费资助项目(编号:2017201).
双阈值合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)变化检测算法具有在发现变化区域的同时还能确定地表发生后向散射变化类型的优点。针对广义高斯双阈值最小误差法D-GKIT(Dual Generalized Kittler and Illingworth Thresholding)在进...
关键词:遥感 SAR变化检测 双阈值分割 高分三号(GF-3) GKIT 归一化最大类间方差 
面向对象的多种特征极化SAR决策树分类方法被引量:5
《测绘科学》2019年第10期181-189,共9页张继超 周沛希 张永红 
国家自然科学基金项目(41271430,41874014)
针对目前极化合成孔径雷达(PolSAR)影像分类单一特征无法获得令人满意的分类结果的问题,该文设计了综合运用纹理和多种极化目标分解特征,结合面向对象分析及CART决策树的分类方法。为验证该方法的有效性,以北京市某区域全极化RADARSAT-...
关键词:PolSAR影像 极化分解 面向对象分析 影像分割 CART决策树 
一种基于卷积神经网络的SAR变化检测方法被引量:8
《测绘科学》2019年第6期170-175,186,共7页崔斌 张永红 闫利 魏钜杰 
国家自然科学基金项目(41271430,41801284);国家重点研发计划项目(2017YFE0107100)
为了降低合成孔径雷达(SAR)影像中相干斑对变化检测的影响、减少标注样本的人工成本,该文发展了一种联合分层模糊C均值聚类(FCM)与卷积神经网络的非监督SAR变化检测方法。首先,利用邻域均值比算子计算前后时相的差异图,并利用分层FCM将...
关键词:SAR变化检测 卷积神经网络 分层FCM 频率不变降采样 
利用高分三号SAR影像进行双侧变化检测被引量:4
《遥感信息》2019年第3期62-69,共8页蔡宣宣 张永红 崔斌 
国家自然科学基金(41271430);城市空间信息工程北京市重点实验室经费资助项目(2017201);中国测绘科学研究院基本科研业务费项目(7771624、7771610)
本文提出了一种双侧SAR变化检测算法,并首次以国产高分三号SAR影像作为实验对象。由于广义高斯模型及KI双阈值法(DGKIT)在单极化SAR影像变化检测中分割对数比LR(log-ratio)差异图时存在分割结果不稳定的情况.故本文通过生成双向差异图,...
关键词:高分三号 变化检测 对数比 广义高斯最小误差法 马尔科夫随机场分割 
林火干扰区全极化SAR影像的散射特性分析被引量:2
《国土资源遥感》2016年第2期48-53,共6页祁帅 张永红 汪慧琴 
国家自然科学基金项目"卫星极化雷达林火监测研究"(编号:41271430)资助
目前,利用合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)影像进行林火监测主要限于从林火前后时相的单极化通道振幅数据或者火后全极化影像振幅数据开展,而从林火对森林散射机制改变角度开展多时相全极化SAR林火监测的研究还较少。以200...
关键词:极化合成孔径雷达 北方森林 后向散射强度 散射机制 去极化作用 
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