国家自然科学基金(60865002)

作品数：4被引量：4H指数：1
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CV音节特征提取在自动语种识别中的应用被引量：1
《信息与控制》2013年第4期464-469,共6页寇芳玲 杨鉴 程杨 奎丽萍 
国家自然科学基金资助项目(60865002)
探索一种从语流中自动提取伪音节的新方法,该方法可以用于自动语种识别(ALI).整个过程分为特征提取、模型建立和识别测试3个阶段.为了从语流中自动提取伪音节,将紧邻的一个辅音段和一个元音段结合在一起构成一个伪音节,并称之为CV音节....
关键词：CV音节 特征提取 高斯混合模型 语言模型 语种识别 
可训练语音合成在越南语合成中的应用
《计算机工程与应用》2012年第35期101-105,共5页奎丽萍 杨鉴 胡恩星 何彬 
国家自然科学基金(No.60865002)
现代越南语是一种拼音化文字,采用"声、韵、调"标记其音节。采用基于HMM的可训练语音合成方法实现越南语语音合成。针对越南语的特点收集语料、录音、标注、确定音素列表、设计上下文属性集和问题集。在HTS平台下构建越南语的STRAIGHT...
关键词：越南语 语音合成 STRAIGHT合成器 主观评测 
基于多特征和多分类器融合的语种识别被引量：2
《微计算机信息》2010年第25期195-197,共3页陈瑶玲 杨鉴 
基金申请人:杨鉴;项目名称:基于电话语音的少数民族语言识别研究;基金颁发部门:国家自然科学基金委(60865002)
多分类器协同合作克服了单个分类器识别效果不理想,适用范围较窄或对使用环境要求较高的不足。提取多层面的特征则增加了输入样本的多样性。本文提出了一种基于SVM分类器融合的语种识别系统,该系统采用了SVM作为子分类器,参数选取包括M...
关键词：语种识别 多分类器 决策融合 
基于支持向量机的语种识别被引量：2
《信息技术》2010年第6期32-34,39,共4页陈瑶玲 杨鉴 陈江 徐永华 
国家自然科学基金(60865002)
支持向量机是统计学习理论的一个重要分支,也是解决模式识别问题的一个有力工具。现简要介绍支持向量机理论,构建基于径向基函数的支持向量机,对分别来自两个不同的电话语音数据库中的汉语普通话、英语、日语、白族语和纳西语等5种语言...
关键词：语种识别 支持向量机 核函数 
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