国家自然科学基金(60643004)

作品数：12被引量：51H指数：4
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相关期刊：《大连海事大学学报》《系统仿真学报》《计算机仿真》《微电子学与计算机》更多>>
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梯度神经网络求解Sylvester方程之MATLAB仿真被引量：3
《系统仿真学报》2009年第13期4028-4031,4037,共5页张雨浓 杨逸文 陈轲 蔡炳煌 
国家自然科学基金(60643004)
近年来,国内外学者发表了许多关于线性代数问题实时求解的方法,其中包括了矩阵求逆和线性方程组的并行求解方法。在研究了基于梯度法的递归神经网络用于Sylvester矩阵方程的实时求解后,通过使用Kronecker乘积和矩阵向量化等技术进行了MA...
关键词：基于梯度法的递归神经网络 SYLVESTER方程 KRONECKER乘积 向量化 MATLAB仿真 
一种权值直接确定及结构自适应的Chebyshev基函数神经网络被引量：11
《计算机科学》2009年第6期210-213,共4页张雨浓 陈裕隆 姜孝华 曾庆淡 邹阿金 
国家自然科学基金(60643004,60775050);中山大学科研启动费;后备重点课题资助
基于函数逼近理论,构造一种Chebyshev基函数神经网络模型。推导出该网络模型的权值直接确定方法,可一步计算出权值,克服了传统BP神经网络学习率选取困难、学习过程冗长和易陷入局部极小等缺点。在此基础上,设计了基于二分搜索的结构自...
关键词：神经网络 Chebyshev正交基 权值直接确定 结构自适应确定 
切比雪夫正交基神经网络的权值直接确定法被引量：15
《计算机仿真》2009年第1期157-161,共5页张雨浓 李巍 蔡炳煌 李克讷 
中国国家自然科学基金(60643004);中山大学科研启动费和后备重点课题
经典的BP神经网络学习算法是基于误差回传的思想。而对于特定的网络模型,采用伪逆思想可以直接确定权值进而避免以往的反复迭代修正的过程。根据多项式插值和逼近理论构造一个切比雪夫正交基神经网络,其模型采用三层结构并以一组切比雪...
关键词：切比雪夫正交多项式 人工神经网络 激励函数 权值修正公式 权值一步确定 伪逆 
高斯过程回归中的logdet近似算法及数值实验被引量：1
《系统仿真学报》2009年第1期174-179,共6页周杰英 张雨浓 张佳佳 卢建林 李晓峰 
国家自然科学基金(60643004);广州市科技攻关计划(2060402)
在高斯过程以及其他空间回归模型中,超参数的最大似然估计(MLE)通常需要求矩阵行列式对数的估计,简称logdet。提出了一种基于幂级数展开的结构,用于广义正定矩阵logdet的近似计算,并给出三种新的补偿方案,进一步提高近似值的精确度和计...
关键词：高斯过程 矩阵行列式的对数 幂级数展开 补偿 数值实验 
Padé有理式神经网络及其权值直接确定法被引量：1
《微电子学与计算机》2009年第1期12-15,20,共5页张雨浓 肖秀春 旷章辉 
国家自然科学基金项目(60643004,60775050);中山大学科研启动费、后备重点课题
根据Pad近似理论,构造出一类前向有理式神经网络.该网络采用四层结构,其中第一层(输入层)和第三层采用线性激励函数,第二层采用幂激励函数,第四层(输出层)采用分数函数(或称除法函数)作为激励函数.依据梯度下降法思想,推导了其权值修...
关键词：Padé近似 有理式神经网络 权值修正 权值直接确定法 
Laguerre正交基前向神经网络及其权值直接确定法被引量：10
《暨南大学学报（自然科学与医学版）》2008年第3期249-253,共5页张雨浓 钟童科 李巍 易称福 
国家自然科学基金(60643004);中山大学科研启动费和后备重点课题
根据多项式理论,构造了一种以Laguerre正交多项式作为隐层神经元激励函数的前向神经网络模型.根据标准BP算法,导出了权值修正的迭代公式(包括标量形式和矩阵形式).区别于这种需要迭代训练获得最优权值的方法,针对该网络模型,进一步提出...
关键词：Laguerre正交多项式 激励函数 前向神经网络 BP迭代法 权值直接确定法 
线性矩阵方程的梯度法神经网络求解及其仿真验证被引量：8
《中山大学学报（自然科学版）》2008年第3期26-32,共7页张雨浓 张禹珩 陈轲 蔡炳煌 马伟木 
国家自然科学基金资助项目(60643004、60775050)
介绍一种基于梯度法的Hopfield神经网络在线求解线性矩阵方程,并且探讨其MATLAB仿真技术以验证该神经网络在求解线性矩阵方程问题时的准确性和有效性。仿真过程中用以下几种重要技术手段:①Kroneck-er乘积,用来将描述该神经网络的矩阵...
关键词：梯度法 递归神经网络 线性矩阵方程 KRONECKER乘积 MATLAB仿真 
基于原对偶神经网络的PUMA560机器手臂重复运动规划被引量：4
《大连大学学报》2008年第3期32-36,共5页张雨浓 吕宣姣 杨智 
国家自然科学基金(60643004);中山大学后备重点课题资助项目(1132190)
用一种基于线性变分不等式的原对偶神经网络来解决PUMA560机器手臂在运动过程中出现的关节角偏差问题,使机器手臂的关节能够实现重复运动。该神经网络具有简单的分段线性动力学结构,较易硬件实现。它的网络输出全局指数收敛于最优解,能...
关键词：原对偶神经网络 PUMA560机器手臂 无偏差指标 
Legendre正交基前向神经网络的权值直接确定法被引量：6
《大连海事大学学报》2008年第1期32-36,共5页张雨浓 刘巍 易称福 李巍 
国家自然科学基金资助项目(60643004)
为避免权值反复迭代修正的冗长BP训练过程,避免传统方法陷入局部极小点,根据多项式理论,构造了一种新型前向神经网络模型,推导了基于最速下降法的误差反传算法和基于伪逆的直接确定法.仿真结果显示,迭代方法和伪逆直接确定法都能达到比...
关键词：正交多项式 Legendre正交基 标准BP算法 伪逆 
Hermite正交基前向神经网络的权值直接确定法被引量：9
《甘肃科学学报》2008年第1期82-86,共5页张雨浓 陈扬文 易称福 李巍 
国家自然科学基金(60643004);中山大学科研启动费;后备重点课题项目
根据多项式插值与逼近理论,提出了一种基于Hermite正交基的前向神经网络模型.该神经网络采用3层前向结构,以一组Hermite正交多项式作为隐层神经元的激励函数,而输入输出层神经元则采用线性激励函数.依据误差回传(BP)算法给出了权值修正...
关键词：Hermite正交多项式 前向神经网络 权值修正 直接确定法 
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