国家自然科学基金(70671039)

作品数:95被引量:804H指数:15
导出分析报告
相关作者:牛东晓崔和瑞刘达周建国李媛媛更多>>
相关机构:华北电力大学华中科技大学中南民族大学长春工业大学更多>>
相关期刊:《工业技术经济》《数学的实践与认识》《农业工程学报》《农业现代化研究》更多>>
相关主题:电力市场支持向量机负荷预测电力负荷指标体系更多>>
相关领域:电气工程经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于ARIMAX模型的夏季短期电力负荷预测被引量:79
《电力系统保护与控制》2015年第4期108-114,共7页崔和瑞 彭旭 
国家自然科学基金项目(70671039)~~
夏季城市的短期电力负荷预测不仅与过去的电力负荷数据有关,并且受温度、风力、降水量等因素影响明显,存在明显的突变结构。为了对夏季城市的短期电力负荷进行预测,根据协整理论采用SAS软件建立起电力负荷序列与输入序列"温度"之间的ARI...
关键词:短期电力负荷预测 时间序列:协整理论 ARIMAX模型 突变结构 
基于系统动力学的智能电网系统发展研究
《国网技术学院学报》2014年第2期12-18,共7页崔和瑞 彭旭 王书峰 
国家自然科学基金项目(70671039)
智能电网是一个复杂的大系统,涉及发、输、配、送四个环节。本文通过运用系统动力学的方法,采用定性和定量研究相结合的方式,深入剖析了智能电网系统的结构,以宏观的角度分析了智能电网及其子系统发展的因果反馈关系,提出在Vensim软件...
关键词:系统动力学 智能电网 反馈 对策 
语义规则在微博热点话题情感分析中的应用被引量:11
《智能系统学报》2014年第1期121-125,共5页赵文清 侯小可 沙海虹 
国家自然科学基金资助项目(70671039);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12MS121)
近来,针对微博热点话题的情感分析研究得到了广泛关注,而基于监督的学习方法在分析文本时会忽视词语的上下文联系。根据中文微博的特点,提出了一种基于语义规则的方法对微博热点话题进行情感分析。该方法首先需要人工整理出程度副词表...
关键词:微博 热点话题 情感分析 语义规则 情感词典 
煤、电企业利益分配及社会福利研究
《电力学报》2013年第5期441-445,共5页崔和瑞 田鹏 张朋宇 
国家自然科学基金项目(编号:70671039)~~
为缓解我国的煤电紧张关系,国内学者对我国的煤电关系进行了大量的理论和实证研究。从市场势力的角度构建了理论模型,通过四种不同的市场结构对我国的煤、电企业的利益分配以及社会福利损失进行了研究。理论模型证明只有当煤炭企业和电...
关键词:煤炭企业 电力企业 市场势力 
基于词共现图的中文微博新闻话题识别被引量:31
《智能系统学报》2012年第5期444-449,共6页赵文清 侯小可 
国家自然科学基金资助项目(70671039);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12MS121)
针对传统的话题检测算法主要适用于新闻网页和博客等长文本信息,而不能有效处理具有稀疏性的微博数据,给出一种基于词共现图的方法来识别微博中的新闻话题.该方法首先在微博数据预处理之后,综合相对词频和词频增加率2个因素抽取微博数...
关键词:微博 新闻话题 新闻话题识别 主题词 词共现图 
中国CO_2排放量变权组合预测研究被引量:1
《华东电力》2012年第10期1680-1685,共6页周建国 王颖雪 
国家自然科学基金资助项目(70671039)
从区域CO2排放量预测问题的离散灰色、非线性等特征出发,建立了基于离散灰色预测模型和广义回归神经网络模型的变权组合预测模型。其中,广义回归神经网络模型具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性,适用于解...
关键词:CO2排放 广义回归神经网络模型 离散灰色预测模型 等维递补多项式拟合 变权组合预测 
基于熵权的河北省节能减排效果模糊综合评价被引量:6
《电力学报》2012年第5期484-489,共6页崔和瑞 葛静 
国家自然科学基金项目(编号:70671039);河北省科技厅软科学项目资助(11457202D-20)
节能减排是我国解决能源短缺、改善环境,走可持续发展之路的必然选择.通过分析我国目前节能减排的研究现状,依据指标体系的设计原则和国家相关部门制定的法律法规制定了节能减排现状、节能减排效果和节能减排治理三方面建立了节能减排...
关键词:电力经济 节能减排 熵权 模糊综合评价 
基于DGM和TDNN的火电行业NO_x排放量变权组合预测(英文)被引量:1
《中国电机工程学报》2012年第S1期151-157,共7页周建国 王颖雪 
国家自然科学基金项目(70671039)~~
从区域火电行业NOx排放量预测问题的离散灰色、非线性和动态性等特征出发,建立了基于离散灰色预测模型(discrete grey model,DGM)和时延神经网络(time-delayedneural network,TDNN)模型的变权组合预测模型。其中,时延神经网络模型与传...
关键词:火电行业 NOX排放 时延神经网络模型 离散灰色模型 等维递补多项式拟合 变权组合预测 
基于分形理论的电力系统负荷特性研究被引量:2
《电力学报》2012年第3期181-185,共5页崔和瑞 武瑞梅 
国家自然科学基金项目:基于协同知识挖掘的电力负荷预测理论研究(项目编号:70671039)
掌握电力负荷特性的变化规律是建立负荷预测模型的关键。分形理论是近年来发展起来的新兴非线性系统理论,把分形理论应用于电力负荷特性的分析研究中,通过对电力系统负荷曲线进行分析,得出电力系统负荷变化具有一定的周期性规律。运用...
关键词:电力系统负荷 负荷特性 分形理论 分形维数 
基于贝叶斯神经网络短期负荷预测模型被引量:10
《中国管理科学》2012年第4期118-124,共7页史会峰 牛东晓 卢艳霞 
国家自然科学基金资助项目(70671039)
本文提出了基于贝叶斯神经网络(BNN)短期负荷预测模型。根据气象影响因素和电力负荷的样本数据,针对权向量参数的先验分布分别为正态分布和柯西分布两种情况,应用混合蒙特卡洛(HMC)算法学习了BNN的权向量参数。由HMC算法和Laplace算法...
关键词:贝叶斯神经网络 短期负荷预测 蒙特卡洛算法 先验概率分布 汉密尔顿动力系统 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部