国家自然科学基金(10371131)

作品数：28被引量：167H指数：7
导出分析报告
相关作者：邓乃扬田英杰杨志民经玲蔡春更多>>
相关机构：中国农业大学北京联合大学中国科学院中国民生银行更多>>
相关期刊：《情报杂志》《中国农业大学学报》《系统工程》《中国农村水利水电》更多>>
相关主题：支持向量机支持向量分类机SVM基于支持向量机模糊数更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学生物学文化科学更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
DNA序列特征提取方法研究被引量：5
《北京联合大学学报》2008年第4期70-72,79,共4页蔡春 苗立峰 邓乃扬 
国家自然科学基金资助项目(10371131)
针对DNA序列分类问题提出了两种特征提取方法,利用可分支持向量分类机间隔大、推广能力强的原理建立了DNA序列特征提取方法优劣的评价标准,利用该标准把本文的两种特征提取方法进行了比较,且跟以往的DNA序列特征提取方法进行了比较。实...
关键词：DNA序列 特征提取 支持向量分类机 预测率 
不确定的中心支持向量机被引量：1
《计算机工程与应用》2007年第25期96-97,110,共3页阎满富 王朝霞 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.10371131) 。
在一般支持向量机中,训练集的每个元素(xi,yi),i=1,2,…,l,对输入xi有确定的类别标号yi。而在许多实际问题中,xi的类别往往是不确定的,常常是以概率zi+属于正类的概率zi-属于负类。针对这种实际情况,改造训练集,把原来的yi,用z+i,z-i代...
关键词：不确定 中心 支持向量机 
加权线性支持向量分类机问题解的强二阶充分条件
《北京联合大学学报》2007年第3期15-19,共5页蔡春 苗利峰 邓乃扬 
国家自然科学基金资助项目(10371131)
支持向量机是数据挖掘的新方法。支持向量机所对应的优化问题解的二阶充分条件是研究其灵敏度分析的重要基础。很弱的假设对于作为其特例的线性可分支持向量机问题一定成立,线性可分支持向量机问题解一定具有强二阶充分条件的性质;在这...
关键词：支持向量机 数据挖掘 支持向量分类机 二阶充分条件 强二阶充分条件 
支持向量分类机阈值的唯一化
《北京联合大学学报》2007年第2期15-18,共4页蔡春 邓乃扬 
国家自然科学基金资助项目(10371131)
支持向量分类机是数据挖掘的新方法,它对应于一个凸二次规划,该规划的不唯一解带来阈值不唯一问题。针对阈值不唯一问题,研究了在具体应用过程中如何修改模型参数,在不影响具体应用问题解决的前提下,提出使阈值唯一化的一个解决方法,同...
关键词：支持向量分类机 数据挖掘 阈值 
基于支持向量机的拟南芥基因表达数据分析(英文)被引量：3
《运筹学学报》2006年第2期51-58,共8页丁必为 田英杰 邓乃扬 苏震 蔡春 
This work is supported by the National Natural Science Foundation of China(No.10371131).
针对拟南芥根部基因表达数据分析的问题,本文提出了一种新的基于距离度量学习的支持向机多分类算法．鉴于此问题的特殊性,本文通过最小化4分类机的LOO 误差来求得一个恰当的距离度量．并在此度量下找到若干个属于第5类(其它类)的训练点...
关键词：运筹学 支持向量机 距离度量学习 拟南芥 基因表达谱 
线性支持向量分类机优化问题解的二阶充分条件被引量：5
《中国农业大学学报》2006年第6期92-95,共4页蔡春 刘宝光 邓乃扬 
国家自然科学基金资助项目(10371131)
优化问题的二阶充分条件是研究灵敏度分析的基础,支持向量机是数据挖掘的新方法。针对线性支持向量分类机优化问题,研究了其解的二阶充分条件,给出了二阶充分条件成立的假设条件。研究表明,该假设条件很弱,用支持向量机算法求解实际问题...
关键词：支持向量分类机 二阶充分条件 数据挖掘 起作用约束 
城市空气质量评价中的模糊支持向量机方法被引量：11
《中国农业大学学报》2006年第5期92-97,共6页杨志民 田英杰 刘广利 
国家自然科学基金资助项目(10371131)
传统的评价方法不能处理带有模糊信息的城市空气质量的评价问题。基于结构风险最小化原则建立了带有模糊信息的支持向量分类模型和算法,在此基础上提出基于模糊支持向量机的城市空气质量评价方法;根据空气中的总悬浮颗粒物、二氧化硫、...
关键词：支持向量机 模糊规划 空气质量 评价 
基于自适应最近邻的局部线性嵌入算法被引量：3
《控制工程》2006年第5期469-470,共2页喻军 秦如新 邓乃扬 
国家自然基金资助项目(10371131)
局部线性嵌入算法是一个优异的非线性维数约减方法,但是算法本身是一个无监督学习算法,对于有监督问题的学习效果不是很好。这主要是因为算法使用了K-近邻方法来求解最近邻点。针对这个缺点,提出了一种改进的、基于自适应最近邻法的局...
关键词：局部线性嵌入 自适应最近邻 有监督学习 
模糊支持向量分类机在冠心病诊断中的应用被引量：3
《计算机工程与应用》2006年第9期172-175,共4页杨志民 齐志泉 
国家自然科学基金资助项目(编号:10371131)
论文研究模糊支持向量分类机在冠心病诊断中的应用。首先给出模糊支持向量分类机(算法),在此基础上得出基于模糊支持向量分类机的冠心病诊断方法。
关键词：机器学习 模糊支持向量分类机 冠心病 诊断 
农业区地下水位动态变化预测的支持向量机模型被引量：4
《中国农村水利水电》2006年第3期19-21,共3页经玲 孙立 
国家自然科学基金资助项目(10371131)
当观测资料的数据量少而又存在多个相互影响或关联的变量时,常用的回归预测模型不能全面考虑多个变量。在地下水位动态变化预测中应用了一种新的方法支持向量机方法(SVM),该方法属于机器学习理论发展的最新阶段,具有专门针对有限样本、...
关键词：应用数学 支持向量机 地下水 预测 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部