广东省自然科学基金(101754539192000000)

作品数:20被引量:52H指数:3
导出分析报告
相关作者:黄少荣陈晓明杨颖娴李玲俐谢丽更多>>
相关机构:广东司法警官职业学院广东技术师范学院更多>>
相关期刊:《科技通报》《暨南大学学报(自然科学与医学版)》《辽宁大学学报(自然科学版)》《物流技术》更多>>
相关主题:人脸识别遗传算法多模式项目调度小波包更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理矿业工程更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
折现流多模式资源约束项目调度问题研究被引量:1
《暨南大学学报(自然科学与医学版)》2015年第4期357-362,共6页黄少荣 
广东省自然科学基金项目(101754539192000000)
针对带折现现金流的多模式资源约束项目调度问题研究,在考虑实际工程中对最终净现值产生影响的多种因素的基础上,建立以最大化现金流净现值为优化目标的非线性数学模型,提出一种改进的遗传模拟退火算法对模型进行求解.该算法利用遗传算...
关键词:多模式资源约束项目调度 现金流 净现值 遗传算法 模拟退火 
云计算任务调度算法研究被引量:1
《沈阳师范大学学报(自然科学版)》2015年第3期417-422,共6页黄少荣 
广东省科技厅自然科学基金资助项目(101754539192000000)
云计算是一种新型的商业计算模式,应用大规模的虚拟化资源通过计算机网络向用户提供不同服务。云计算面对的用户众多,系统要处理的任务量与数据量十分巨大,并且云计算系统结构复杂,对大量任务进行高效调度是云计算中一个必须解决的难题...
关键词:云计算 任务调度 启发式算法 多目标优化 群智能 
基于随机参数的粒子群优化算法被引量:6
《重庆师范大学学报(自然科学版)》2013年第6期123-127,共5页黄少荣 
广东省自然科学基金(No.101754539192000000)
粒子群优化算法本质上是一种全局随机优化技术,优化性能高但容易陷于局部最优,并且算法性能很大程度上依赖于参数设置。本文对该算法的3个控制参数进行数据实验和调查,分析参数设置对算法性能的影响规律,提出一种改进的粒子群优化算法,...
关键词:粒子群优化算法 惯性权重 加速系数 随机参数 
一种基于属性分解的FCM融合聚类算法被引量:3
《计算机应用与软件》2013年第8期65-67,共3页李玲俐 
国家自然科学基金项目(61104135);广东省自然科学基金项目(101754539192000000)
针对传统模糊C均值聚类算法只能发现"类球状"簇和对分量属性数据敏感的缺点,提出一种基于FCM的属性分解聚类再融合的分类算法。该算法将信息融合的思想应用于聚类算法,先在每个分量属性维度进行聚类,然后对各属性的聚类结果进行融合分...
关键词:模糊C均值聚类 信息融合 数据预处理 属性分解 
海量高维数据下分布式特征选择算法的研究与应用被引量:1
《科技通报》2013年第8期79-81,共3页陈晓明 
广东省自然科学基金项目(101754539192000000)
特征选择是数据挖掘领域中有效的数据预处理算法,该算法能够提取对训练模型有价值的特征属性。传统的特征选择算法往往是针对小规模数据。针对大规模数据,传统的特征选择算法不能有效地运行,计算效率很低。本文针对海量高维数据,提出了...
关键词:特征选择 HADOOP 分布式 高维数据 海量数据 
基于混合粒子群算法的项目调度被引量:1
《计算机应用与软件》2013年第6期166-169,共4页黄少荣 
广东省自然科学基金项目(101754539192000000)
针对以工期最短为优化目标的资源约束项目调度问题进行研究,在建立数学模型的基础上,提出一种混合粒子群算法求解该问题。新算法重新定义了粒子的位置更新方式,使其适合于求解工期优化调度类离散问题,加快收敛速度,获得最佳调度方案。...
关键词:项目调度 资源受限 遗传算法 粒子群算法 
面向过程的Mashups教学资源聚合模型研究被引量:3
《重庆师范大学学报(自然科学版)》2013年第1期123-128,共6页谢丽 
广东省自然科学基金项目(No.101754539192000000);广东技术师范学院"3+2"专项项目(No.2010ZSZG11)
为了降低教学资源的Mashups应用设计门槛!让一线教师(可能是不懂计算机技术的)也能够设计出适合自己的教学业务系统,本文提出将SOA、Web 2.0技术和Web服务集成到面向服务的教学业务应用上,以实现Mashups教学资源聚合模型。根据Mashups...
关键词:SOA WEB服务 MASHUPS 教学资源 业务流程建模标注 
类独立特征提取法在环境声音识别中的应用被引量:2
《计算机工程与应用》2012年第22期156-160,共5页李玲俐 陈晓明 
广东省自然科学基金项目(No.101754539192000000)
语音和非语音类声音的识别在很多系统的研发中都有非常重要的作用,如安全监控、医疗保健、现代化的视听会议系统等。虽然绝大多数声音信号都有其独特的发音机制,然而要从其中进行特征的提取往往缺乏系统有效的方法。基于不同的音频信号...
关键词:声音信号:分类 类所属 特征选择 Mel频率倒谱系数(MFCC) 
基于.NET的数字矿山监测数据库分析与集成设计
《煤炭技术》2012年第9期1-3,共3页陈晓明 
广东省自然科学基金支持项目(101754539192000000)
分析了在.NET框架下建立数字矿山监测数据库建设因素,建设监测数据库管理系统的功能和数据流程,讨论了实现数字化矿山的数据集成相关协议、方式、数据压缩和数据弥补等技术问题,提出了相应的解决思路。
关键词:.NET 数字矿山 监测数据库 集成技术 
智能保健监测系统中音频信号的分类算法研究被引量:5
《重庆师范大学学报(自然科学版)》2012年第4期73-76,共4页李玲俐 
广东省自然科学基金(No.101754539192000000)
针对Mel频率倒谱系数(MFCCs)信息在区分音频信号时的局限性,提出一种基于不同特征提取技术的两级分类策略,对智能保健监测系统的9种音频信号进行分类。分类的第一级采用MFCCs及其变化率(ΔMFCCs)作为隐马尔可夫模型(HMM)的输入。在第二...
关键词:音频信号 MEL频率倒谱系数 特征提取 隐马尔可夫模型 分类 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部