国家自然科学基金(U1233202F01)

作品数：14被引量：60H指数：5
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相关作者：刘峰戴敏马佳张春喻辉更多>>
相关机构：中国民用航空飞行学院乐山师范学院中国民航飞行学院更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》《机械设计与制造》《现代电子技术》更多>>
相关主题：复合材料网络入侵检测有限元粒子群优化无人机更多>>
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基于TDoA网格邻域匹配的飞机多点定位新方法被引量：1
《计算机应用与软件》2022年第8期62-68,共7页戴敏 
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U1233202/F01)。
针对空中交通管制中飞机多点定位(MLAT)方法存在精度和抗干扰能力低的问题,提出一种通过反向匹配的定位新思想,设计基于TDoA邻域匹配的多点定位方法。将监测空域进行网格化分割,根据地面接收站分布计算各网格中心点到各接收站的预期TDoA...
关键词：空中交通管制 飞机多点定位 预期TDoA 网格邻域匹配 
结合正则化求解的机场场面多点定位方法被引量：1
《计算机工程与设计》2021年第10期2995-3000,F0003,共7页戴敏 
国家自然科学基金民航联合基金重点基金项目(U1233202/F01)。
针对机场场面飞机多点定位(MLAT)方法存在精度不高且抗观测误差能力低的问题,提出一种结合Tikhonov正则化的高精度多点定位方法。将场面接收站测量的到达时差(TDOA)数据构建成一个数值模型,形成待求解的逆问题;采用Tikhonov正则化方法...
关键词：机场场面监控 多点定位 TDOA数据模型 TIKHONOV正则化 测量误差 
结合语义相似度改进LDA的文本主题分析被引量：8
《计算机工程与设计》2019年第12期3514-3519,共6页赵林静 
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U1233202/F01)
为对评论文本进行准确的主题分类,提出一种结合HowNet语义相似度和隐含狄利克雷分配(LDA)模型的主题聚类方法。不同于传统LDA模型,该方法通过HowNet常识知识库计算输入单词与当前主题聚类中单词间的语义相似度,以此调整LDA模型中的超参...
关键词：评论短文本 主题分析 HowNet语义相似度 LDA模型 超参数β 
基于NB分类器重访概率预测的Web缓存替换策略被引量：1
《计算机工程与应用》2019年第19期134-140,共7页戴敏 
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(No.U1233202/F01)
Web缓存是用来解决网络访问延迟和网络拥塞问题,缓存替换策略直接影响缓存的命中率。为此,提出一种朴素贝叶斯(NB)分类器重访概率预测的Web缓存替换策略;根据用户之前访问日志,通过分区操作提取多项特征来表示每次访问的对象,并构建特...
关键词：WEB缓存 替换策略 分区域特征提取 朴素贝叶斯分类器 重访概率预测 
基于并行特征选择和分类的网络入侵检测方法被引量：13
《计算机工程与设计》2019年第3期654-661,共8页戴敏 
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U1233202/F01)
针对存在大量访问时的网络入侵检测问题,提出一种在MapReduce框架下实现的并行网络入侵检测方法。构建一种并行化的量子粒子群优化(QPSO)算法,对原始数据集中的大量特征进行选择,降低特征维度;实现一种并行化的朴素贝叶斯(NB)分类器,以...
关键词：网络入侵检测 MAPREDUCE框架 QPSO算法 特征选择 NB分类器 
基于局部参数模型共享的分布式入侵检测系统被引量：4
《计算机工程与设计》2017年第11期2935-2939,共5页庄夏 
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U1233202/F01)
针对现有网络入侵检测系统(IDS)不能应对网络环境频繁变化的问题,提出一种基于局部参数模型共享的分布式网络IDS。在每个节点上根据网络连接数据,使用高斯混合模型(GMM)构建弱分类器,利用在线Adaboost算法对其进行优化,形成强分类器;将...
关键词：网络入侵检测 分布式 局部参数模型 支持向量机 粒子群优化 
基于互信息特征选择和LSSVM的网络入侵检测系统被引量：9
《中国测试》2017年第11期134-139,共6页庄夏 
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U1233202/F01)
为提高网络入侵检测系统(IDS)的性能,提出一种基于互信息特征选择和LSSVM的入侵检测方案(BMIFSLSSVM)。将采集到的网络连接数据进行规范化处理,并提出一种权衡考虑特征相关性和冗余性的新型互信息特征选择(BMIFS)方法,以此从网络连接数...
关键词：网络入侵检测 互信息特征选择 最小二乘支持向量机 简化粒子群优化 
基于DWT和RNN的无刷直流电动机轴承故障检测方法被引量：4
《微特电机》2017年第6期17-21,26,共6页庄夏 
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U1233202/F01)
为了提高无刷直流电动机中轴承故障检测的鲁棒性和可靠性,提出一种基于离散小波变换(DWT)和递归神经网络(RNN)的检测方法。通过传感器采集电机振动信号和定子电流信号,通过DWT将信号分解为6个频段,并计算各频段信号的能量作为特征。利...
关键词：无刷直流电动机 轴承故障检测 离散小波变换 递归神经网络 特征降维 
基于电压畸变观测的PMSM逆变器故障检测方法
《中国测试》2017年第2期113-118,共6页祝加雄 
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U1233202/F01);乐山市科技计划项目(14GZD016)
针对永磁同步电机(PMSM)驱动系统中脉宽调制(PWM)电压源型逆变器(VSI)容易发生开路故障的问题,提出一种简单且低成本的开路故障检测方法。首先,对PWM逆变器中功率开关发生开路故障时引起的对应端电压变化进行分析,构建开路故障与各相电...
关键词：永磁同步电机 逆变器故障检测 电压畸变 时间分析 
WSN中结合双层编码和JPSO的多约束Steiner树算法
《现代电子技术》2016年第13期15-18,共4页常峰 
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U1233202/F01)
聚合树是无线传感器网络(WSN)中的一种典型的数据聚合技术。针对多目标约束的Steiner树问题(MCSTP),提出一种基于双层编码机制(TE)和跳跃粒子群优化(JPSO)的启发式算法构建最优树结构。首先,选择总能耗、网络寿命、收敛时间和通信干扰...
关键词：无线传感器网络 多约束Steiner树 跳跃粒子群优化 双层编码 
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