国家自然科学基金(60973085)

作品数：19被引量：58H指数：5
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相关作者：陈传波郑运平万琳李祖嘉张逸石更多>>
相关机构：华中科技大学华南理工大学长江大学重庆邮电大学更多>>
相关期刊：《小型微型计算机系统》《电脑知识与技术》《计算机应用》《软件学报》更多>>
相关主题：图像表示线性四元树灰度图像灰度图像压缩更多>>
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基于SGC变换耦合边缘特征加权的图像融合算法被引量：1
《太赫兹科学与电子信息学报》2020年第5期870-876,共7页杨许亮 万琳 
国家自然科学基金资助项目(60973085);广东省青年创新人才资助项目(2018KQNCX355)。
当前图像融合主要通过图像特征取大的方法来融合图像系数,忽略了图像边缘特征的相关性,使融合结果中存在块现象和不连续现象等不足。为此,引入二代曲波(SGC)变换,设计边缘特征加权的图像融合算法。将输入图像通过SGC变换,分解出其低频...
关键词：图像融合 二代曲波变换 区域能量 双特征 低频系数 SOBEL算子 边缘特征加权 
细粒度同异步偏序权限建模角色访问控制模型被引量：2
《云南大学学报（自然科学版）》2014年第4期504-511,共8页刘鹏远 李彤 孙宝林 蒋国银 
国家自然科学基金(60973085)
角色访问控制的应用提高了系统易用性和健壮性.分析了RBAC模型,指出其在细粒度和表达能力等方面的一些缺陷,结合UML对其重构,提出支持偏序权限建模的细粒度面向对象RBAC模型,基于该模型结合部分GoF模式设计了通用应用框架.与其它应用框...
关键词：角色访问控制 细粒度 同异步 偏序 GoF模式 
基于物理的流体运动模拟方法研究被引量：1
《计算机科学》2013年第12期301-303,共3页郭俐 秦培煜 陈传波 
国家自然科学基金面上项目(60973085)资助
提出了一种基于物理的流体运动模拟方法,同传统的模拟技术相比,基于物理的模拟更能表现真实感运动。选用的物理模型是完整的Navier-Stokes方程组,针对完整的Navier-Stokes方程组,利用破开算子法将模型分解成外力、对流、扩散和投影项分...
关键词：基于物理 流体运动 真实感模拟 
基于负相关神经网络集成的货币识别算法研究
《电视技术》2013年第9期198-201,共4页伍鹏 谢凯 陈传波 贺建飚 
国家自然科学基金项目(60973085);湖北省教育厅科研计划项目(B20111307)
为了提高货币识别率,提出了用负相关学习算法来提高神经网络集成的泛化能力。将紫外光照射下的纸币图片作为实验样本,将负相关学习法的集成神经网络用于分类器设计,选择6种面额纸币在不同噪声下的样本共300个作为训练样本,对单个神经网...
关键词：负相关学习 神经网络集成 货币识别 
一种基于可重叠RNAM的灰度图像表示算法被引量：3
《软件学报》2012年第12期3221-3232,共12页郑运平 陈传波 李祖嘉 
国家自然科学基金(60973085);国家高技术研究发展计划(863)(2006AA04Z211);广东省自然科学基金(S2011040005815);广东高校优秀青年创新人才培养计划(LYM11015);教育部博士点基金(20120172120036);中央高校基本科研业务费专项资金(2011ZM0074);国家级大学生创新训练计划(111056154)
借助于二值图像的可重叠矩形区域编码的思想,通过使用可重叠矩形非对称逆布局的模式表示模型(RNAM)和扩展的Gouraud阴影法,给出了可重叠同类块逆布局的4个准则,提出了一种基于可重叠RNAM的灰度图像表示算法,简称为ORNAMC表示算法.在ORN...
关键词：图像表示 矩形非对称逆布局的模式表示模型(RNAM) 可重叠 灰度图像 扩展的Gouraud阴影法 SDCT STC 坐标数据压缩 同类块 
一种基于KL散度和类分离策略的特征选择算法被引量：11
《计算机科学》2012年第12期224-227,共4页李晓艳 张子刚 张逸石 张谧 
国家自然科学基金项目(60973085)资助
特征选择是模式识别和机器学习中的重要环节之一,所选特征子集的质量直接影响着分类学习算法的效率及准确率。现有特征选择算法均在整个类标签集的视角下进行特征评价,并未分别考察每一类别与特征间的关系。提出了一种基于KL散度和类分...
关键词：特征选择 KL散度 类分离策略 有效距离 
一种使用多Filter初始化GA种群的混合特征选择模型被引量：6
《小型微型计算机系统》2012年第11期2379-2384,共6页高鹏毅 陈传波 张葵 朱力 胡迎松 李丹 
国家自然科学基金项目(60973085)资助
特征选择已经是高维数据处理尤其是模式识别领域中的一个关键问题.提出一种混合特征选择模型用于从潜在的相关特征中选择那些最重要的特征.该模型包括两部分:filter部分与wrapper部分.在filter部分,4种不同的Filter方法分别对候选特征...
关键词：特征选择 遗传算法 神经网络 滤波法 封装法 混合特征选择 
基于DRNAMC表示的快速矩计算算法
《华中科技大学学报（自然科学版）》2012年第6期69-72,共4页郑运平 李祖嘉 张佳婧 廖秀秀 
国家自然科学基金资助项目(60973085);教育部博士点基金资助项目(20120172120036);广东省自然科学基金资助项目(S2011040005815);广东省高校优秀青年创新人才培养计划资助项目(LYM11015);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2011ZM0074);国家级大学生创新训练项目(111056154)
为了进一步提高低阶矩的计算速度,分析了基于对角优先的矩形非对称逆布局模型编码(DRNAMC)表示的同类块的矩计算的复杂度,给出了基于DRNAMC表示的矩计算的2个重要定理,提出了一种DR-NAMC基于表示的快速矩计算算法.实验结果表明:以Pepper...
关键词：图像表示 几何矩 矩计算 矩形非对称逆布局模型 对角优先 S树编码 
TSNAM彩色图像的格雷码表示被引量：2
《智能系统学报》2012年第2期142-147,共6页郑运平 张佳婧 
国家自然科学基金资助项目(60973085);广东省自然科学基金资助项目(S2011040005815);广东省高校优秀青年创新人才培养计划资助项目(LYM11015);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2011ZM0074);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120172120036)
为了提高彩色图像模式的表示效率,借助于三角形和正方形布局问题的思想,将格雷码和位平面分解方法应用到彩色图像的三角形和正方形NAM表示方法(TSNAM)中,提出了一种基于格雷码的TSNAM彩色图像表示方法(GTSNAM).给出了GTSNAM表示算法的...
关键词：格雷码 NAM 彩色图像表示 线性四元树 位平面分解 
基于灰度分布的图像三角网格化算法
《小型微型计算机系统》2012年第3期603-608,共6页胡卫军 刘昕 万琳 
国家自然科学基金项目(60973085)资助
借助于小波图像分解,提出一种基于图像内容的三角网格表示方法——基于双向模板的图像三角网格化算法.算法考虑图像的灰度分布,利用小波的图像分解能够将图像的各个方向的细节表现出来这一特性,给出符合原始图像灰度分布的三角划分,再...
关键词：三角网格 小波变换 双向模板 
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