国家自然科学基金(60672167)

作品数：17被引量：54H指数：5
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基于多特征的Android移动设备恶意代码检测
《信息技术》2018年第7期65-69,73,共6页程凡铭 夏洪山 
国家自然科学基金资助项目(60672167)
目前基于机器学习的Android移动应用恶意代码检测技术侧重于对单一特征进行检测分析,不能充分利用多类特征对Android恶意代码检测所起的作用、不能充分使用不同机器学习算法对某类行为特征的最优算法。文中采用了基于行为的静态检测技术...
关键词：多特征 恶意代码检测 ANDROID应用 移动设备 机器学习 特征融合 
基于分支定界法的飞机均衡排班计划求解被引量：7
《统计与决策》2017年第20期60-63,共4页范永俊 吴东华 
国家自然科学基金资助项目(60672167);国家软科学研究计划资助项目(2008GXQ6B141)
文章阐述的是航空经济优化中,为实现现有飞机运营和维护成本的最小化,如何根据现有的航班时刻表以及机型分配结果,以每架飞机平均飞行时间均衡为优化目标的飞机排班问题的实现过程。提出了基于分支定界法解决飞机排班问题的方案。讨论...
关键词：经济优化 分支定界 飞机排班 
基于最小成本的航班时刻表优化设计与系统实现被引量：2
《计算机与现代化》2017年第1期106-110,共5页冯鑫 夏洪山 冯月贵 
国家自然科学基金资助项目(60672167);国家质检总局科技计划项目(2014QK094)
为降低航空公司的运营成本,从航线长度、航班总次数、乘客数量、航班间隔、票价、机组人数、人员薪金、飞行油耗8个关键因素考虑,设计航班时刻优化的数学模型,利用遗传算法求解该模型,并借助Java平台开发出可视化系统。实验表明该系统...
关键词：关键因素 航班时刻表 算法设计 遗传算法 系统实现 
多目标飞机航线调配模型的模糊优化算法被引量：3
《系统工程理论与实践》2014年第4期1011-1017,共7页吴东华 夏洪山 范永俊 
国家自然科学基金(60672167);国家软科学研究计划项目(2008GXQ6B141)
为了提高航空公司飞机的日使用率,研究了相同机型的各架飞机调配问题.在满足航班衔接、航班覆盖、机队规模的约束下,建立了多目标整数规划模型,针对模型设计了模糊隶属度函数,定义了多目标伸缩指标,利用L-R型模糊数的性质和max的定义,...
关键词：飞机航线调配 航班衔接 航班覆盖 最大隶属度 多目标优化 
基于航空公司成本最小化的飞机排班问题模型与算法被引量：10
《交通运输系统工程与信息》2014年第1期109-116,137,共9页吴东华 夏洪山 
国家自然科学基金项目(60672167);国家软科学研究计划项目(2008GXQ6B141)
针对影响航空公司运营成本的四个关键因素,在满足航班衔接、航班覆盖和机队规模约束条件下,以最小化运营成本、最小地面等待时间、最小总飞行时间绝对偏差和最少起降次数为目标函数,建立了飞机排班问题的0-1整数模糊线性规划数学模型....
关键词：航空运输 飞机排班 多目标优化 计算机仿真 东方航空公司 
飞机排班问题的模糊优选动态规划模型
《济南大学学报（自然科学版）》2012年第1期20-26,共7页吴东华 夏洪山 徐波 
国家自然科学基金(60672167)
提出一种基于多目标模糊优选动态规划方法有效解决飞机排班问题的新算法。该算法将二级模糊模式识别理论与动态规划概念相结合,建立了以飞机使用均衡、航班尽快恢复为目标函数的多阶段多目标前向动态规划模型,从第一阶段开始,对各阶段...
关键词：多目标优化 动态规划 模糊模式识别 模糊优选 飞机排班问题 
基于多目标模糊线性规划求解方法的飞机排班问题研究被引量：7
《计算机科学》2012年第1期234-238,共5页吴东华 夏洪山 
国家自然科学基金项目(60672167);国家软科学研究计划项目(2008GXQ6B141)资助
提出了一种基于多目标模糊线性规划法解决飞机排班问题的新算法。该算法将模糊理论与最优化概念相结合,根据最大隶属度原则,将以飞机飞行时间均衡优先、飞机起降次数均衡优先、飞机等待时间最少优先为目标函数的多目标模糊线性规划数学...
关键词：多目标优化 模糊论 最大隶属度 飞机排班 线性规划 
勤务编排问题的关联度识别型遗传算法
《南京理工大学学报》2011年第4期463-469,共7页周琨 夏洪山 
国家自然科学基金(60672167)
为了提高遗传算法求解勤务编排问题时的优化性能,提出一种关联度识别型遗传算法。算法根据勤务的组成结构定义基因关联度,以量化基因之间的联结关系。据此引入基因座优化算子,将勤务集合划分为若干子集合,依次调整各勤务子集对应的染色...
关键词：勤务编排 遗传算法 基因关联度 积木块 
基于多处理机系统实时调度算法的飞机排班问题研究被引量：3
《黑龙江大学自然科学学报》2011年第2期271-276,共6页吴东华 夏洪山 
国家自然科学基金资助项目(60672167)
提出了一种新的基于多处理器系统的实时调度算法有效求解飞机排班问题的方法。该方法以EDF算法和多处理机动态分配方法为基础,建立了航班队列模型,提出了基于多处理机实时调度的多目标的飞机实时分配算法。模拟实验表明,针对不同优化目...
关键词：多处理器 实时调度算法 航班控制块 航班队列 遗传算法 分支定界算法 
基于灰色关联分析的季节性民航货运量预测被引量：1
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2010年第3期380-384,共5页王颖 韦薇 
国家自然科学基金与民航基金联合资助项目(60672167)
为更精确地预测月度航空货运量,提出组合模型预测方法.该模型由季节GM(1,1)和季节ARIMA乘积模型构成,它结合了该2种模型中时间序列预测的优点.灰色模型GM(1,1)能准确反映时间序列的增长趋势;ARIMA乘积模型对季节特征有较好的拟合效果....
关键词：季节性GM(1 1) ARIMA乘积模型 灰色关联分析 组合预测 
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