国家自然科学基金(70941032)

作品数:4被引量:30H指数:3
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相关作者:金菊良魏一鸣周玉良汪哲荪蒋尚明更多>>
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相关主题:能源需求量遗传算法优化GENETIC基于遗传算法物理概念更多>>
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基于模糊层次分析法的中国水能开发利用潜力评价被引量:10
《水电能源科学》2010年第12期151-153,159,共4页沈时兴 刘航 金菊良 周玉良 
国家自然科学基金资助项目(70941032);合肥工业大学科学研究发展基金资助项目(2010HGXJ0132)
以31个省级行政区为例,根据水能开发利用对象与条件的协调性,采用乘法加权综合评价方法,构建了基于模糊层次分析法的中国水能开发利用潜力评价模型。应用结果表明,该方法可对水能开发利用潜力进行整体宏观定量评价和分类排序,并可得出...
关键词:省级行政区 水能开发利用 潜力评价 模糊层次分析法 西部大开发 可持续发展 
基于自助法的中国水电能资源开发利用Logistic预测被引量:7
《水电能源科学》2010年第10期151-153,共3页汪哲荪 金菊良 魏一鸣 周玉良 杨希凡 
国家自然科学基金资助项目(70941032,70733005)
基于近20 a中国水电装机容量序列,采用加速遗传算法构建了Logistic预测模型,并运用自助法对Logistic预测模型的误差进行重抽样,提出了基于自助法的中国水电能资源开发利用Logistic预测模型(BLP-HPU),预测了2015、2020年中国水电能资源...
关键词:自助法 中国 电能 资源开发利用 LOGISTIC 预测模型 BOOTSTRAP Method Based China RESOURCES Utilization Power 水电 加速遗传算法 可再生能源 装机容量 置信区间 预测精度 应用价值 概念清晰 重抽样 
基于自忆性原理和EMD的中国清洁能源需求组合预测被引量:1
《水电能源科学》2010年第9期171-174,170,共5页汪哲荪 袁潇晨 魏一鸣 金菊良 焦建玲 
国家自然科学基金资助项目(70941032,70733005)
以中国历年能源消费量为基础,分别建立灰色自忆性预测模型和数据机理自忆性预测模型;利用经验模态分解方法分析中国能源消费增长率在经济、人口、城市化下的变化情况,并建立基于经验模态分解的BP神经网络预测模型;通过遗传算法构建能源...
关键词:自忆性 EMD 中国能源 清洁能源 能源需求量 组合预测模型 Empirical Mode Decomposition Based China Energy Demand CLEAN 神经网络预测模型 经验模态分解方法 需求总量 消费增长率 能源消费量 优先开发 遗传算法 变化情况 准确性 
基于遗传算法的中国清洁能源需求Logistic预测模型被引量:12
《水电能源科学》2010年第9期175-178,共4页付娟 金菊良 魏一鸣 蒋尚明 
国家自然科学基金资助项目(70941032,70733005)
通过分析中国历年能源需求量变化规律,得出序列近10 a增长趋势与以往明显不同。为准确描述能源需求增长趋势,用整体序列和近10 a序列分别建立Logistic模型,再将两者耦合,并运用遗传算法优化模型参数,由此建立基于遗传算法的能源需求Logi...
关键词:基于遗传算法 中国 清洁能源 能源需求量 Logistic模型 预测模型 GENETIC Algorithm Based Energy REQUIREMENT 增长趋势 中长期 遗传算法优化 序列分 社会经济发展 能源规划目标 预测结果 预测分析 物理概念 模型参数 变化规律 
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