云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(60834001)

国家自然科学基金(60834001): 作品数：27被引量：490H指数：13; 导出分析报告; 相关作者：侯忠生晏静文金尚泰齐驰张佐更多>>; 相关机构：北京交通大学清华大学陆军航空兵学院北京信息科技大学更多>>; 相关期刊：《北京交通大学学报》《系统科学与数学》《交通信息与安全》《清华大学学报（自然科学版）》更多>>; 相关主题：无模型自适应控制迭代学习控制数据驱动数据驱动控制收敛性分析更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电气工程矿业工程更多>>

基于小波分析的最小二乘支持向量机轨道交通客流预测方法被引量：36: 《中国铁道科学》2013年第3期122-127,共6页杨军侯忠生; 国家自然科学基金资助项目(60834001);国家科技支撑计划项目(2011BAG01B02); 针对城市轨道交通客流预测问题,采用离散一维Daub4小波分析方法对某一时间段的原始客流时间序列数据进行分解;以分解得到的高频分量和低频分量为样本数据,对最小二乘支持向量机进行训练,确定最小二乘支持向量机的核参数σ,以及系数α和...; 关键词：轨道交通客流预测短期预测小波分析支持向量机数据处理

一种基于灰色马尔科夫的大客流实时预测模型被引量：28: 《北京交通大学学报》2013年第2期119-123,128,共6页杨军侯忠生; 国家科技支撑计划项目资助(2011BAG01B01;2011BAG01B02);国家自然科学基金重点项目资助(60834001); 为分析和处理大型活动期间轨道交通大客流的预测预警问题,本文构建了一种基于灰色马尔科夫的大客流实时预测模型.以各类大型活动的历史OD客流数据为基础,利用灰色预测算法对客流数据建立灰色模型,然后建立马尔科夫修正模型,最后利用预...; 关键词：轨道交通大客流灰色模型马尔科夫模型

基于排队长度均衡的交叉口信号配时优化策略被引量：15: 《控制与决策》2012年第8期1191-1194,1200,共5页齐驰侯忠生贾琰; 国家自然科学基金重点项目(60834001); 城市交通的快速发展和交通需求的不断增长,使得城市交通拥堵日益严重,由此造成的时间延误和经济损失越来越大.鉴于此,提出了基于排队长度均衡的交叉口信号配时优化策略,根据排队长度均衡的控制思想,实时动态调整各相位绿灯时间,以达到...; 关键词：排队长度均衡近似动态规划信号配时

Estimation of Incident-Induced Congestion on Signalized Arteries Using Traffic Sensor Data被引量：2: 《Tsinghua Science and Technology》2012年第3期296-303,共8页Lin Hou Zuo Zhang Binghao Lu Runmin Xu Yi Zhang; Partially supported by the National Natural Science Foundation of China (Nos. 90924002 and 60834001);the National Key Basic Research and Development (973) Program of China (No. 2006CB705506); This paper describes how to derive quantitative information about the effect of traffic incidents on urban traffic flow from the raw measurements detected by sectional loop sensors. 3-he two critical parame- ters of t...; 关键词：traffic incident signalized intersections travel delay queue length

Missing Data Imputation for Traffic Flow Based on Improved Local Least Squares被引量：6: 《Tsinghua Science and Technology》2012年第3期304-309,共6页Gang Chang Yi Zhang Danya Yao; Partially supported by the National High-Tech Research and Development (863) Program of China (Nos. 2009AA11Z206 and 2011AA110401);the National Natural Science Foundation of China (Nos. 60721003 and 60834001);Tsinghua University Innovation Research Program (No. 2009THZ0); Complete and reliable field traffic data is vital for the planning, design, and operation of urban traf- fic management systems. However, traffic data is often very incomplete in many traffic information systems, whic...; 关键词：Local Least Squares （LLS） vector angle missing value imputation traffic flow

非圆切削刀具进给系统的复合迭代学习控制被引量：3: 《电气传动》2012年第9期42-46,共5页曹荣敏周惠兴侯忠生郑冬; 北京市自然基金项目(3102013);国家重大科技专项(2011ZX04002-132);国家自然科学基金重点资助项目(60834001); 依据数据驱动控制方法的特性,提出了带有迭代学习前馈的非圆车削刀具进给的无模型自适应控制算法,组合化的控制器设计方案实现了无模型自适应反馈控制算法用来稳定系统,学习控制算法用于刀具进给直线电机控制系统的非线性补偿。通过永...; 关键词：数据驱动控制无模型自适应控制迭代学习控制永磁同步直线电机非圆车削

自适应单指数平滑法在短期交通流预测中的应用被引量：30: 《控制理论与应用》2012年第4期465-469,共5页齐驰侯忠生; 国家自然科学基金重点资助项目(60834001); 短时交通流预测是实现交通规划和管理的关键技术之一.指数平滑法因其计算过程简单,需要观测数据较少等优点,在短时交通流预测中获得了广泛的应用,但其平滑系数缺乏有效的选取方法.本文提出了一种自适应单指数平滑法,通过近似动态规划方...; 关键词：短时交通流预测自适应单指数平滑法近似动态规划方法

数据驱动的无模型自适应直线伺服系统精密控制和实现被引量：12: 《控制理论与应用》2012年第3期310-316,共7页曹荣敏周惠兴侯忠生; 北京市自然科学基金资助项目(3102013);国家自然科学基金重点资助项目(60834001);国家自然科学基金资助项目(51077005); 针对现代制造业对高精度机床伺服系统的要求,将数据驱动的无模型自适应控制方法应用到直线伺服系统的位置控制中,控制器设计不包括直线伺服系统结构的任何信息,是直接基于动态线性化模型中伪偏导数的估计和预报,而伪偏导数是根据直线电...; 关键词：数据驱动控制无模型自适应控制精密运动控制永磁同步直线电机鲁棒性

RMT-Based Urban Traffic Cross-Correlation Analysis and Its Application on Traffic Incident Impact Analyses被引量：1: 《Tsinghua Science and Technology》2012年第1期104-112,共9页Tingting Zhao Yi Zhang Bingyan Huang; Supported by the National Natural Science Foundation of China(Nos. 60721003 and 60834001);the National High-Tech Research and Development (863) Program of China (Nos. 2012AA112305,2011AA110301, and 2011AA110401); Cross-correlating traffic flow data at different intersections in an urban transportation network is important for understanding the collective behavior of constituents in a complex system and for predicting the risk ...; 关键词：CROSS-CORRELATION impact analysis random matrix theory EIGENVALUE cluster analysis

车辆轨迹数据的若干处理方法研究被引量：12: 《交通信息与安全》2011年第5期10-14,35,共6页丁军张佐陈洪昕马晓; 国家自然科学基金项目(批准号:60834001);国家自然科学基金重大研究计划项目(批准号:90924002);国家重点基础研究发展计划项目(批准号:2006CB705506)资助; 从智能车路协同系统的概念出发,介绍了车路协同系统下的数据采集标准及轨迹数据特点,研究了轨迹数据处理的若干方法,包括车辆轨迹重构、交通参数提取、轨迹聚类等。; 关键词：智能车路协同系统轨迹数据处理轨迹重构轨迹聚类

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