华中师范大学计算机学院

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发文作者：胡金柱叶俊民崔建群刘明郑世珏更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
发文主题：网络管理复句无线传感器网络遗传算法计算机网络更多>>
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基于协同开发的软件工程实践教学
《计算机教育》2025年第3期277-280,共4页莫然 
华中师范大学“桂子青年学子”项目(31101222142)。
阐述软件工程实践教学中协同开发的重要性,分析当前实践教学中协同开发面临的问题与挑战,提出“过程+多要素协同”的实践教学理念,介绍基于协同开发的软件工程实践教学过程,最后说明实践教学效果。
关键词：软件工程 实践教学 协同开发 团队协作 
融合协同过滤和相遇概率预测的DTN路由算法
《小型微型计算机系统》2025年第3期735-743,共9页崔建群 晏晖然 常亚楠 高梦楠 马致远 
国家自然科学基金面上项目(62272189,62372206)资助.
在延迟容忍网络(DTN)中,网络的拓扑结构是随机动态变化的,节点之间的间歇性连接使得网络拓扑有很大的不确定性.所以设计一个高效的路由策略,来提高消息成功投递的机率是容迟网络的主要研究方向.本文对喷射等待路由算法进行优化,提出了...
关键词：协同过滤 延迟容忍网络 灰色模型 
生成式人工智能赋能学习分析:价值内涵、实践框架及发展路向被引量：1
《电化教育研究》2025年第1期86-92,共7页叶俊民 尹兴翰 于爽 刘清堂 罗晟 
2024年中央高校基本科研业务费资助(优创项目)“面向在线协作学习的人智协同调节学习模式构建及应用研究”(项目编号:2024CXZZ047)。
生成式人工智能正在教育领域崭露头角,其在数据处理、分析和生成方面的出色表现,为解决学习分析面临的利益相关者素养不足、技术可信性不强等问题提供了重要机遇,对深化教育评价改革意义深远。然而,关于生成式人工智能赋能学习分析的价...
关键词：生成式人工智能 学习分析 价值内涵 实践框架 发展路向 
CFAT 2024人像复原挑战赛榜单发布及经验分享
《中国安防》2025年第1期14-21,共8页张博维 张旭 崔涵 董陈远 张琦 王楚轶 宁敦博 
一、CFAT 2024简介(一)设立目的及特点与难点自2021年以来,视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室(简称:视频国家工程实验室,英文简称:NELIVA)始终坚持以“以专业测评,引领视频AI技术创新及应用”为使命,以“测评促进产业...
关键词：人脸识别 AI技术 智能分析 共享应用 FAT 视频图像 活体检测 国家工程实验室 
基于并行神经网络的滤波器快速优化方法
《微波学报》2024年第6期54-59,共6页于新华 李志豪 赵洲 冯林平 连丽梅 
国家自然科学基金(62001170);广东省基础与应用基础研究基金(区域联合基金-青年项目)(2019A1515110417);中国博士后科学基金资助项目(2022M712513);毫米波全国重点实验室基金(K202332);广西科技规划项目(AD22080042);广西研究生教育创新项目(YCSW2023492);广西研究生教育创新项目(YCSW2023477);桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(2023YCXS028)。
目前,设计和优化微带滤波器的方法是通过电磁仿真软件EM进行的。该方法存在两个不足之处:一是拟优化变量的初始值需要人工猜测,但受制于人工经验,致使猜测值与最优值差别较大,很容易使得优化结果陷入局部最优;二是单次仿真时间长导致优...
关键词：神经网络 耦合矩阵 微波滤波器 快速优化 
基于自注意力与双向特征融合的道路障碍物检测方法
《计算机科学》2024年第S02期277-281,共5页李婷 赵尔敦 杨军 
随着科技的飞速发展,辅助驾驶技术已经成为汽车行业未来发展的重要方向。在基于图像的道路障碍物检测中,现有方法对尺度变化大的目标、小目标和存在遮挡目标的检测能力有限,常出现误判和漏判等问题。针对此问题,提出了一种基于自注意力...
关键词：障碍物检测 自动驾驶 FCOS 自注意力机制 特征融合 
智能协作学习环境中学习者的提问能力对认知过程的影响研究被引量：3
《电化教育研究》2024年第12期75-82,共8页于爽 叶俊民 吴林静 尹兴翰 罗晟 刘清堂 
2020年国家社科基金后期资助项目“基于短文本的学习分析理论与实践”(项目编号:20FTQB020)。
人工智能技术的快速发展推动了智能协作学习环境的兴起。在此背景下,学习者的提问能力尤为关键,它能够直接增强学习者与智能系统的互动,提升学习体验和效果。然而,目前鲜有研究关注学习者的提问能力对其认知过程的影响。文章旨在探索智...
关键词：智能协作学习环境 提问能力 认知过程 认知特征 认知模式 认知轨迹 
基于扩散概率分布的时序知识图谱推理被引量：1
《软件学报》2024年第11期5083-5097,共15页周光有 李鹏飞 谢鹏辉 罗昌银 
国家自然科学基金(61972173);中央高校基本科研业务费(CCNU22QN015);武汉市知识创新专项基础研究项目(2022010801010278)。
时序知识图谱推理旨在补充知识图谱中缺失的链接(事实),其中每个事实都与时间戳进行绑定.基于变分自动编码器的动态变分框架在这项任务中显示出独特的优势.通过将实体和关系基于高斯分布进行联合建模,该方法不仅具备很强的可解释性,而...
关键词：知识图谱 时序知识图谱 链接预测 扩散模型 
融合事理知识的群体性事件演化预测
《情报杂志》2024年第11期158-164,共7页张敏跃 罗蓉 胡珀 
国家社会科学基金项目“基于自然语言处理的群体性事件演化机制研究”(编号:20BTQ068)研究成果。
[研究目的]当前,由社会矛盾和冲突所引发的网络群体性事件对公共安全构成了严重威胁,预测群体性事件的演化趋势对提升社会危机的防范与治理能力至关重要。[研究方法]提出了一种融合事理知识的群体性事件演化预测方法。该方法首先利用大...
关键词：群体性事件 事件预测 事理图谱 事理知识融合 大语言模型 图神经网络 
基于多粒度通道和双重强化的文本分类
《华中科技大学学报（自然科学版）》2024年第11期133-139,共7页马长林 黄浩 
国家自然科学基金资助项目(62272189)。
针对文本分类中多粒度信息的互补性和多特征的差异性问题,将深度学习模型和强化学习模块相结合,提出基于多粒度通道和双重强化的文本分类模型.本模型首先使用Word2vec进行词向量预训练,获取字符级和词级词向量,并构建马尔科夫决策过程...
关键词：文本分类 深度学习 强化学习模块 多粒度通道 双重强化 
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