中南林业科技大学林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室

作品数：23被引量：114H指数：7
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发文领域：农业科学生物学自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文主题：肥满度行为节律卷积神经网络湿地影像更多>>
发文期刊：《水生态学杂志》《湖南城市学院学报（自然科学版）》《农业工程学报》《四川动物》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目国家科技支撑计划中国博士后科学基金更多>>
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中国沼泽湿地净初级生产力时空演变研究
《遥感学报》2025年第1期167-180,共14页张猛 钟安豪 齐帅洋 刘洋 张怀清 
国家自然科学基金(编号:41901385);洞庭湖国家真实性检验站建设(编号:30-Y30A02-9001-20/22-6);博士后科学基金(编号:2019M652815,2020T130731)。
针对目前中国沼泽湿地净初级生产力NPP(Net Primary Production)估算研究相对薄弱以及植被指数饱和导致NPP估算精度偏低等问题,本研究基于MODIS遥感数据产品(MOD13Q1和MCD12Q1),利用核函数RBF(Radial Basis Function)构建的核归一化植...
关键词：沼泽湿地 净初级生产力 时空演变 人类活动 气候变化 
基于Landsat时序数据的长株潭城市群核心区森林扰动监测
《中南林业科技大学学报》2024年第8期94-103,共10页谢天飞 蒋馥根 王霞 龙依 孙华 
国家自然科学基金项目(31971578);湖南省科技创新计划项目(2023RC1065);湖南省自然科学基金项目(2022JJ30078)。
【目的】为了快速准确地监测城市群核心区内的森林扰动,研究利用Landsat时间序列数据在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)平台运用LandTrendr算法进行森林扰动监测研究。【方法】基于2000—2020年植被生长季的Landsat时序数据,分...
关键词：森林扰动 LandTrendr 归一化燃烧率指数 城市森林 长株潭城市群核心区 
神木市植被NDVI动态变化及时空格局分析被引量：4
《中南林业科技大学学报》2023年第7期109-119,140,共12页邓目丽 蒋馥根 龙依 王天宏 孙华 
国家重点研发计划课题“三北防护林体系建设重大生态工程生态效益监测评估”(2017YFC0506502);国家林业和草原局荒漠化监测专项(101-9899);湖南省教育厅科学研究重点项目(17A225)。
【目的】归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)可以指示植被生长和覆盖状况,探究其长时间序列时空动态变化特征规律,对明确区域植被生态变化情况具有重要意义。【方法】利用谷歌地球引擎(google earth engine,G...
关键词：NDVI google earth engine 变异系数 Sen+Mann-Kendall 空间格局 神木市 
洞庭湖湿地净初级生产力估算研究被引量：6
《遥感学报》2023年第6期1454-1466,共13页张猛 陈淑丹 林辉 刘洋 张怀清 
国家自然科学基金(编号:41901385);高分辨率对地观测系统重大专项(编号:21-Y30B02-9001-19/22-2);博士后科学基金(编号:2019M652815,2020T130731)。
湿地是地球上重要的“碳库”之一,针对湿地净初级生产力NPP (Net Primary Productivity)模拟中时空分辨率不高和估算精度不稳定等方面的问题,本文提出了一种修正的CASA (Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型。首先采用遥感云计算下的...
关键词：遥感 湿地 净初级生产力 CASA 时空融合 分类 洞庭湖湿地 
基于改进Mask RCNN的散坟火灾隐患点自动检测与空间分析被引量：2
《自然灾害学报》2023年第2期99-107,共9页严恩萍 莫登奎 
国家自然科学基金项目(31901311,32071682);中国博士后科学基金项目(2017M620362)。
散坟是森林火灾风险的一个重要来源,是林业、应急、民政部门需要掌握的重要基础数据。由于缺乏足够的重视,目前国内外鲜有散坟快速检测与自动清查的研究报道。本研究提出一个基于Detectron2工具箱的Mask RCNN识别网络,利用高分辨率航拍...
关键词：高分辨率遥感 火灾隐患 自动检测 空间分布 改进的Mask-RCNN 
基于Landsat TM影像的长株潭城市群热岛效应研究
《湖南林业科技》2022年第6期84-89,共6页陈利 曹雪佳 李志华 
基于Landsat TM遥感影像,对长株潭城市群1997—2017年3期遥感影像进行地表温度反演,通过对长株潭城市群热岛强度变化的分析,揭示长株潭城市群热岛的时空演变发展规律。结果表明:从热场空间分布来看,强热岛和极强热岛主要集中分布于长株...
关键词：热岛效应 Landsat TM 遥感影像 长株潭城市群 
面向对象结合卷积神经网络的GF-1影像遥感分类被引量：8
《中南林业科技大学学报》2021年第8期45-55,67,共12页蒋治浩 林辉 张怀清 蒋馥根 
“十三五”国家重点研发计划子课题“人工林三维可视化模拟技术及监测系统集成”(2017YFD0600905);中央级科研院所基本科研业务费专项资金项目“基于虚拟环境的人工林经营模拟技术”(CAFYBB2019SZ004)。
【目的】近年来,越来越多高时间分辨率、高空间分辨率卫星相继出现,为我们的生产生活提供了很大的便利,如何利用好这些数据庞大、信息丰富的遥感影像一直以来都是国内外研究的热点问题。其中遥感影像的分类是将大量的遥感影像应用于各...
关键词：遥感分类 面向对象 最佳分割参数 卷积神经网络 
基于无人机影像自动检测冠层果的油茶快速估产方法被引量：10
《农业工程学报》2021年第16期39-46,共8页严恩萍 棘玉 尹显明 莫登奎 
国家自然科学基金项目(31901311,32071682)。
快速准确的产量估算对油茶经营管理和可持续发展具有重要意义。该研究针对油茶快速估产的应用现状,提出一种基于无人机影像自动检测冠层果的方法用于油茶快速估产。首先借助无人机航拍影像,通过随机抽样选取120株油茶树进行无人机近景...
关键词：无人机 自动检测 油茶 快速估产 冠层果 
采用全卷积神经网络与Stacking算法的湿地分类方法被引量：11
《农业工程学报》2020年第24期257-264,F0003,共9页张猛 林辉 龙湘仁 
国家自然科学基金项目(41901385);博士后科学基金项目(2019M652815,2020T130731)。
高精度湿地制图对湿地生态保护与精细管理具有重要的支撑作用。针对传统湿地分类方法的精度不高等问题,提出了一种采用全卷积神经(Fully Convolutional Neural,FCN)网络与集成学习的湿地分类方法。首先利用全卷积神经网络(SegNet、UNet...
关键词：湿地 分类 卷积神经网络 STACKING 集成学习 
基于Sentinel-2与机载激光雷达数据的误差变量联立方程组森林蓄积量反演研究被引量：12
《中南林业科技大学学报》2020年第12期44-53,共10页陈松 孙华 吴童 蒋馥根 
“十三五”国家重点研发计划项目“人工林资源监测关键技术研究”(2017YFD0600900);国家自然科学基金面上项目(31971578);湖南省教育厅科学研究重点项目(17A225);湖南省普通高校青年骨干教师培养对象资助项目(7070220190001)。
【目的】研究通过提取Sentinel-2中的特征变量与机载激光雷达(Light detection and ranging,LiDAR)中的冠层高度模型(Canopy height model,CHM),探索使用误差变量联立方程组反演森林蓄积量制图的新方法。【方法】以广西壮族自治区国有...
关键词：蓄积量 遥感反演 联立方程组 机载激光雷达 Sentinel-2影像 
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