长春理工大学电子信息工程学院

作品数：1539被引量：5309H指数：22
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发文作者：王晓曼陈广秋朱一峰张晨洁于林韬更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程文化科学更多>>
发文主题：FPGA图像处理基于FPGA图像融合系统设计更多>>
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所获基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金吉林省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于上下文信息融合的改进Vovnet遥感目标检测算法
《电光与控制》2025年第4期37-43,共7页张照珩 刘云清 颜飞 张琼 
吉林省科技厅项目(20230203142SF)。
针对遥感图像目标检测面临目标分布密集、背景复杂、小目标众多等问题,在Vovnet算法的基础上进行改进,在特征提取主干网络中加入CoT全局特征提取模块,协同跨视角的特征提取,在多个尺度上保留了感受野的视角信息,以结合不同尺度目标的上...
关键词：遥感图像 目标检测 Vovnet 上下文信息融合 自注意力 
基于太赫兹光谱的早期鼻咽癌与鼻咽炎鉴别诊断研究
《光谱学与光谱分析》2025年第4期941-946,共6页朱一峰 刘金鹏 宋正勋 周小军 周梅 任姣姣 杨文韬 崔宗宇 
国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目(2023YFE0108800)资助。
鼻咽癌是一种多发于鼻咽腔顶部和侧壁的恶性肿瘤,我国南方地区较为高发,早期治疗对提高患者生存率至关重要。由于其发病位置隐蔽,早期症状类似于鼻部炎症性疾病,容易被忽视,被发现时往往已经处于中晚期。近年来,太赫兹技术因其具有低能...
关键词：鼻咽癌 太赫兹时域光谱 鉴别诊断 光谱识别 
基于二向偏振分布函数修正的机场地物材质可见光偏振特性研究
《中国光学(中英文)》2025年第2期343-358,共16页邹宏扬 战俊彤 李文君 张肃 付强 段锦 李英超 刘宏宇 
吉林省科技发展计划(No.20240101342JC);吉林省科技厅项目(No.0230203029SF);国家自然科学基金项目(No.62127813);北京空间机电研究所院士工作站基金(No.23-11-131-W)。
为研究典型机场地物材质的偏振特性,并为偏振成像仪器研制提供所需的理论模型,本文以P-G模型为基础,构建新的二向偏振分布函数(BPDF)模型。本文分析了当大角度光线入射时阴影遮蔽效应更严重的问题,创新性地提出将镜面反射点等效为三维...
关键词：偏振特性 镜面反射 色散 遮蔽效应 二向偏振分布函数(BPDF) 
一种抗冲击噪声的高精度波达方向估计算法
《西安交通大学学报》2025年第4期193-202,共10页单泽彪 姚瑞广 刘小松 薛泓垚 刘云清 
国家重点研发计划资助项目(2022YFC220390);吉林省自然科学基金资助项目(YDZJ202301ZYTS412)。
针对现有波达方向(DOA)估计算法在冲击噪声下估计精度较低的问题,提出了一种基于相控分数低阶矩和指数族分布函数的离格近似ι_(0)范数DOA估计算法。首先,利用相控分数低阶矩抑制冲击噪声,构建稀疏DOA模型;其次,通过对平滑函数的平滑性...
关键词：波达方向估计 近似l 0范数 冲击噪声 指数族分布函数 前向展望 后向延拓 
基于复合域多尺度分解的红外偏振图像融合方法
《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期479-491,共13页陈广秋 魏洲 段锦 黄丹丹 
国家自然科学基金重大仪器专项基金(批准号:62127813);吉林省科技发展计划项目(批准号:20210203181SF)。
针对目前红外偏振融合图像质量差、偏振信息缺失、目标纹理细节不够等问题,提出一种基于复合域多尺度分解的红外偏振图像融合方法.首先,在空间域内利用引导滤波器对源图像进行二尺度分解,得到细节层和基础层,在频域内利用非下采样剪切...
关键词：红外偏振图像融合 非下采样剪切波变换 自适应脉冲耦合神经网络 卷积稀疏表示 
基于多层特征嵌入的单目标跟踪算法
《兵工学报》2025年第3期333-348,共16页才华 周鸿策 付强 赵义武 
国家自然科学基金重大项目(61890963);国家自然基金联合基金项目(U2341226);吉林省人才专项项目(20240602015RC);2023年度西安市飞行器光学成像与测量技术重点实验室开放基金项目(2023-013)。
针对现有视觉目标跟踪方法仅使用初始帧的目标单一外观特征,导致当背景复杂或外观发生剧烈变化时跟踪失效的问题,提出一种基于多层特征嵌入的单目标跟踪算法。增强目标的外观区分度,使用稀疏内嵌注意力机制编码器,嵌入具有高实例区分度...
关键词：目标跟踪 稀疏内嵌注意力机制编码器 类间特征聚合编码器 运动特征嵌入 
基于YOLOv7算法的车辆与行人检测
《计算机工程与设计》2025年第3期903-909,共7页吕天宝 臧景峰 刘双林 贾庆阳 
吉林省科技厅社会发展领域基金项目(20220203031SF)。
为解决目标检测算法在自动驾驶领域检测精度不佳、实时性差、适应性不足等问题,提出一种改进的YOLOv7算法。在算法网络中添加坐标卷积,加强算法对目标位置信息的捕获能力;增加通道和空间注意力机制CBAM到神经网络中,增强算法的特征捕获...
关键词：车辆与行人检测 自动驾驶 深度学习 目标检测 坐标卷积 注意力机制 损失函数 
基于残差密集块与注意力机制的偏振图像融合算法
《光电子.激光》2025年第3期258-267,共10页陈广秋 尹文卿 温奇璋 张晨洁 段锦 
吉林省科技发展计划(20210203120SF)资助项目。
针对可见光强度图像在一些环境下无法准确表达场景信息的问题,本文提出了一种基于残差密集块与注意力机制的偏振图像融合算法。算法网络包括编码器、融合模块和解码器。在编码器中,构建残差密集块,保留更多的特征信息,增加网络的稳定性...
关键词：图像融合 偏振图像 注意力机制 密集块 
基于机器学习的水下光通信信道估计与信号解调算法仿真研究
《光电子.激光》2025年第2期200-207,共8页叶鹏飞 张鹏 伍文韬 于浩 范云龙 张鹏浩 
国家自然科学基金重点项目(62231005);国家重点研发计划(2022YFB2903402);吉林省第二十批创新创业人才资助项目;吉林省教育厅基金(JJKH20220746KJ,JJKH20220771KJ)资助项目。
在水下无线光通信系统中,水的吸收、散射以及湍流等效应将造成信道估计与信号检测的困难,从而导致了通信误比特率(bit error rate,BER)升高,甚至无法通信。针对水下复杂信道下光通信信道估计与信号检测的难题,提出了基于机器学习(machin...
关键词：水下无线光通信 光正交频分复用 深度神经网络(DNN) K-MEANS 信道估计 信号检测 
轻量化的多尺度注意力脊柱侧弯筛查方法
《计算机工程与应用》2025年第3期286-294,共9页郝子强 唐颖 田芳 张岩 詹伟达 
吉林省科技发展计划项目(20210204118YY)。
近年来,深度学习越来越多地应用于脊柱侧弯筛查技术研究,并且取得了突出的成效。为了解决脊柱侧弯筛查的精度和效率不高,无法满足大规模脊柱侧弯筛查需要的问题,设计了一种轻量化的多尺度注意力卷积神经网络,对ResNet50进行改进,取得了...
关键词：脊柱侧弯 深度学习 多尺度特征 注意力机制 
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