RAO

作品数：212被引量：649H指数：13
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部分均匀杂波环境中极化自适应Rao检测器
《信号处理》2016年第12期1454-1462,共9页张洋忠 张玉 唐波 
国家自然科学基金(61201379;61671453);安徽省自然科学基金(1608085MF123)
研究了机载极化雷达在部分均匀杂波背景下对于低慢小目标的自适应检测问题。基于Rao准则设计得到了极化自适应Rao检测器,分析了极化自适应Rao检测器的性能,推导得到了虚警概率和检测概率的解析表达式,证明了极化自适应Rao检测器对于杂...
关键词：部分均匀杂波环境 Rao准则 极化自适应检测 恒虚警率 协方差矩阵 
随机布局多天线信号联合时差估计Cramer-Rao下界被引量：5
《信号处理》2013年第4期497-502,共6页张凯 于宏毅 沈彩耀 沈智翔 
国家级自然科学基金;编号:61201380;国家"863"计划;编号:2012AA121606
该文针对随机布局多天线信号联合时差估计Cramer-Rao下界(CRLB)开展研究,在深入研究多路联合参数估计和经典时差估计算法的基础上,首先建立信号模型,进而得到频域的联合概率密度函数,然后推导出Fisher信息矩阵和Cramer-Rao下界的解析表...
关键词：Cramer—Rao下界 Fisher信息矩阵 随机布局天线阵列 时差估计 
高斯混合噪声中弱信号的Rao检测方法被引量：2
《信号处理》2009年第5期751-754,共4页方前学 王永良 王首勇 
期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法是求解参数最大似然估计(MLE)的最优迭代算法,但若参数初始化不恰当,会使估计值落入"初值陷阱",导致错误的参数估计值。为此,本文提出了估计高斯混合噪声参数的矩-EM算法,即先求参数的矩估...
关键词：高斯混合噪声 参数估计 矩-EM算法 Rao检测 
基于Alpha稳定分布噪声模型的Rao统计检测被引量：1
《信号处理》2008年第4期600-603,共4页朱晓波 王首勇 方前学 
Alpha稳定分布是一种具有广泛应用范围的噪声分布模型。为此,本文提出了一种基于Alpha稳定分布噪声模型的Rao统计检测方法,导出了Alpha稳定分布噪声条件下正弦信号的Rao检测统计量。通过仿真给出了不同特征指数α时Rao检测的检测性能,...
关键词：ALPHA稳定分布 Rao检测 统计检测 
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