异常点检测

作品数：117被引量：478H指数：12
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基于邻域链的数据异常点检测被引量：9
《控制与决策》2019年第7期1433-1440,共8页梁绍一 韩德强 
国家自然科学基金项目(61573275,61671370);国家973计划项目(2013CB329405);陕西省科技计划项目(2013KJXX-46);中央高校基本科研业务费专项资金项目(xjj2016066);中国博士后科学基金项目(2016M592790);中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室高校合作课题项目(KX172600034)
异常点检测(outlier detection)领域的大量研究都集中于一类“基于密度的”方法,这类方法能够克服许多传统异常点检测方法的缺陷,但仍大多使用基于几何距离的方式进行数据点局部密度的估计,导致在某些情况下反直观结果的出现。针对该问...
关键词：数据挖掘 异常点检测 局部密度 局部异常因子 欧氏距离 邻域链 
基于VMD和SVDD结合的滚动轴承性能退化程度定量评估被引量：22
《振动与冲击》2018年第22期43-50,共8页姜万录 雷亚飞 韩可 张生 苏晓 
国家自然科学基金(51875498; 51475405);河北省自然科学基金重点项目(E2018203339);河北省博士研究生创新(CXZZBS2018045);国家重点基础研究发展计划(973计划)(2014CB046405)
提出了一种基于变分模态分解(VMD)和支持向量数据描述(SVDD)相结合的滚动轴承性能退化程度定量评估方法。针对采样时间长、采集到的信号数据点多时,信号中某些部分可能受到异常信号干扰的问题,首先提出了一种基于VMD和SVDD结合的特征提...
关键词：变分模态分解 支持向量数据描述 性能退化评估 异常点检测 
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