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作品数：69被引量：91H指数：4
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相关作者：黄记祖唐春明吕莹更多>>
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Inexact proximal gradient algorithm with random reshuffling for nonsmooth optimization
《Science China(Information Sciences)》2025年第1期216-234,共19页Xia JIANG Yanyan FANG Xianlin ZENG Jian SUN Jie CHEN 
supported in part by National Key R&D Program of China(Grant No.2021YFB1714800);National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.61925303,62088101,62073035,62173034);Natural Science Foundation of Chongqing(Grant No.2021ZX4100027).
Proximal gradient algorithms are popularly implemented to achieve convex optimization with nonsmooth regularization.Obtaining the exact solution of the proximal operator for nonsmooth regularization is challenging bec...
关键词：proximal operator random reshuffling inexact computation compressed sensing nonsmooth optimization 
Multi-instance partial-label learning:towards exploiting dual inexact supervision被引量：1
《Science China(Information Sciences)》2024年第3期44-57,共14页Wei TANG Weijia ZHANG Min-Ling ZHANG 
supported by National Natural Science Foundation of China (Grant Nos.62225602,62206047)。
Weakly supervised machine learning algorithms are able to learn from ambiguous samples or labels,e.g.,multi-instance learning or partial-label learning.However,in some real-world tasks,each training sample is associat...
关键词：machine learning multi-instance partial-label learning multi-instance learning partial-label learning Gaussian processes 
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