SVMS

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A Kernel Clustering Algorithm for Fast Training of Support Vector Machines
《Journal of Donghua University(English Edition)》2011年第1期53-56,共4页刘笑嶂 冯国灿 
National Natural Science Foundation of China (No. 60975083);Key Grant Project,Ministry of Education,China(No. 104145)
A new algorithm named kernel bisecting k-means and sample removal(KBK-SR) is proposed as sampling preprocessing for support vector machine(SVM) training to improve the efficiency.The proposed algorithm tends to quickl...
关键词：support vector machines(SVMs) sample reduction topdown hierarchical clustering kernel bisecting k-means 
Predicting and Classifying User Identification Code System Based on Support Vector Machines
《Journal of Donghua University(English Edition)》2007年第2期280-283,共4页陈民枝 陈荣昌 梁倩华 陈同孝 
In digital fingerprinting, preventing piracy of images by colluders is an important and tedious issue. Each image will be embedded with a unique User IDentification （UID） code that is the fingerprint for tracking th...
关键词：WATERMARK Support Vector Machines （ SVMs ）User IDentification （UID） code COLLUSION 
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