SVMS

作品数：75被引量：322H指数：8
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Dropout training for SVMs with data augmentation被引量：1
《Frontiers of Computer Science》2018年第4期694-713,共20页Ning CHEN Jun ZHU Jianfei CHEN Ting CHEN 
Dropout and other feature noising schemes have shown promise in controlling over-fitting by artificially corrupting the training data. Though extensive studies have been performed for generalized linear models, little...
关键词：DROPOUT SVMS logistic regression data aug- mentation iteratively reweighted least square 
Training SVMs on a bound vectors set based on Fisher projection被引量：1
《Frontiers of Computer Science》2014年第5期793-806,共14页Xu YU Jing YANG Zhiqiang XIE 
This work was sponsored by the National Natural Sci- ence Foundation of China （Grant Nos. 61370083, 61073043, 61073041 and 61370086）, the National Research Foundation for the Doctoral Program of Higher Education of China （20112304110011 and 20122304110012）, the Natural Science Foundation of Heilongjiang Province （F200901）, and the Harbin Outstanding Academic Leader Foundation of Heilongjiang Province of China （2011RFXXG015）.
Standard support vector machines （SVMs） train- ing algorithms have O（l3） computational and O（l2） space complexities, where l is the training set size. It is thus com- /putationally infeasible on very large data ...
关键词：support vector machines bound vectors set Fisher discriminant sequential minimal optimization 
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