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SEMG: 作品数：353被引量：1332H指数：17; 导出分析报告; 相关领域：医药卫生更多>>; 相关作者：王健王乐军龚铭新刘耀荣罗志增更多>>; 相关机构：浙江大学东北师范大学西安体育学院杭州电子科技大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>

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适用不同Brunnstrom等级患者基于表面肌电信号的动作识别方法被引量：6: 《机器人》2020年第6期661-671,685,共12页王丰焱张道辉李自由赵新刚; 国家自然科学基金(U1813214,61903360,61773369,61821005);国家重点实验室自主课题(2020-Z12);中国博士后科学基金(2019M661155).; 针对不同患病程度的脑卒中患者运动意图识别率低的问题,提出了一种适用于不同Brunnstrom等级患者基于表面肌电信号(sEMG)的动作识别方法.首先将所有等级患者s EMG数据进行融合,使用tsfresh库提取特征,然后基于随机森林(random forest,RF...; 关键词：脑卒中患者表面肌电信号(sEMG) Brunnstrom等级模式识别