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Estimation of default and pricing for invoice trading(P2B)on crowdlending platforms
《Financial Innovation》2024年第1期1003-1031,共29页Cristian Marques Corrales Luis Alberto Otero González Pablo Durán Santomil 
the funding provided by the Galician Regional Government[ED431C 2020/18];co-funded by the European Regional Development Fund(ERDF/FEDER)within the period 2020-2023.
This study developed several machine learning models to predict defaults in the invoice-trading peer-to-business(P2B)market.Using techniques such as logistic regression,conditional inference trees,random forests,suppo...
关键词：Crowdlending FACTORING P2B Machine learning PRICING DEFAULT 
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