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Instance Segmentation of Characters Recognized in Palmyrene Aramaic Inscriptions
《Computer Modeling in Engineering & Sciences》2024年第9期2869-2889,共21页Adéla Hamplová Alexey Lyavdansky TomášNovák Ondrej Svojše David Franc Arnošt Veselý 
The results and knowledge included herein have been obtained owing to support from the following institutional grant.Internal grant agency of the Faculty of Economics and Management,Czech University of Life Sciences Prague,Grant No.2023A0004-“Text Segmentation Methods of Historical Alphabets in OCR Development”.https://iga.pef.czu.cz/.Funds were granted to T.Novák,A.Hamplová,O.Svojše,and A.Veselýfrom the author team.
This study presents a single-class and multi-class instance segmentation approach applied to ancient Palmyrene inscriptions,employing two state-of-the-art deep learning algorithms,namely YOLOv8 and Roboflow 3.0.The go...
关键词：Optical character recognition instance segmentation Palmyrene ancient languages computer vision 
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