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Application of Testlet-Effect Models to Assessments With Multiple-Criteria Scoring Rubrics
《US-China Education Review(A)》2014年第1期1-20,共20页Lihua Yao 
Multiply-scored data refer to those data in which one response is scored more than once using different criteria; such multiply-scored items are dependent and can measure different domains. The advantage of creating m...
关键词：Bayesian Multivariate Item Response Theory （BMIRT） local item dependence （LID） MarkovMonte Carlo （MCMC） Multidimensional Item Response Theory （MIRT） multiply-scored testlet-effecttwo-parameter partial credit model Chainmodel 
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