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A hyperspectral image endmember extraction algorithm based on generalized morphology
《Optoelectronics Letters》2014年第5期387-390,共4页王东辉 杨秀坤 赵岩 
supported by the National Natural Science Foundation of China(No.61275010);the PhD Programs Foundation of Ministry of Education of China(No.20132304110007)
Generalized morphological operator can generate less statistical bias in the output than classical morphological operator. Comprehensive utilization of spectral and spatial information of pixels, an endmember extracti...
关键词：EXTRACTION Morphology PIXELS Spectroscopy Comprehensive utilizations Endmember extraction algorithms Extraction accuracy Generalized morphological operators Hyper spectral images Morphological operator Object categories Spatial informations 
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