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作品数：14被引量：18H指数：2
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Non-negative matrix factorization based unmixing for principal component transformed hyperspectral data被引量：2
《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》2016年第5期403-412,共10页Xiu-rui GENG Lu-yan JI Kang SUN 
Non-negative matrix factorization(NMF) has been widely used in mixture analysis for hyperspectral remote sensing. When used for spectral unmixing analysis, however, it has two main shortcomings:(1) since the dimension...
关键词：Non-negative matrix factorization(NMF) Principal component analysis(PCA) ENDMEMBER HYPERSPECTRAL 
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