TERRORISM

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Terrorism Attack Classification Using Machine Learning: The Effectiveness of Using Textual Features Extracted from GTD Dataset
《Computer Modeling in Engineering & Sciences》2024年第2期1427-1467,共41页Mohammed Abdalsalam Chunlin Li Abdelghani Dahou Natalia Kryvinska 
One of the biggest dangers to society today is terrorism, where attacks have become one of the most significantrisks to international peace and national security. Big data, information analysis, and artificial intelli...
关键词：Artificial intelligence machine learning natural language processing data analytic DistilBERT feature extraction terrorism classification GTD dataset 
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