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Separate Source Channel Coding Is Still What You Need:An LLM-Based Rethinking
《ZTE Communications》2025年第1期30-44,共15页REN Tianqi LI Rongpeng ZHAO Mingmin CHEN Xianfu LIU Guangyi YANG Yang ZHAO Zhifeng ZHANG Honggang 
supported in part by the National Key Research and Development Program of China under Grant No.2024YFE0200600;the Zhejiang Provincial Natural Science Foundation of China under Grant No.LR23F010005;the Huawei Cooperation Project under Grant No.TC20240829036。
Along with the proliferating research interest in semantic communication(Sem Com),joint source channel coding(JSCC)has dominated the attention due to the widely assumed existence in efficiently delivering information ...
关键词：separate source channel coding(SSCC) joint source channel coding(JSCC) end-to-end communication system Large Language Model(LLM) lossless text compression Error Correction Code Transformer(ECCT) 
Spatio-Temporal Context-Guided Algorithm for Lossless Point Cloud Geometry Compression
《ZTE Communications》2023年第4期17-28,共12页ZHANG Huiran DONG Zhen WANG Mingsheng 
Point cloud compression is critical to deploy 3D representation of the physical world such as 3D immersive telepresence,autonomous driving,and cultural heritage preservation.However,point cloud data are distributed ir...
关键词：point cloud geometry compression single-frame point clouds multi-frame point clouds predictive coding arithmetic coding 
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