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Information theory based clustering of cellular network usage data for the identification of representative urban areas
《Digital Communications and Networks》2024年第6期1677-1685,共9页Mihaela I.Chidean Luis Ignacio Jiménez Gil Javier Carmona-Murillo David Cortés-Polo 
partially supported by the grant TED2021131699B-I00/AEI/10.13039/501100011033/European Union Next Generation EU/PRTR;the Spanish Ministry of Science and Innovation,grants PID2020-112545RB-C54 and PDC2022-133900-I00;the Univ.Rey Juan Carlos Program for Research Promotion and Development(Ref.F799 and F920)。
The exponential growth of the number of network devices in recent years not only entails the need for automation of management tasks,but also leads to the increase of available network data and metadata.5G and beyond ...
关键词：CLUSTERING 5G Network analysis Multi-feature analysis Kullback-Leibler divergence Cellular networks 
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