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MICROARRAY: 作品数：440被引量：1533H指数：15; 导出分析报告; 相关领域：医药卫生生物学更多>>; 相关作者：范保星吴德昌张开泰石磊黄圆更多>>; 相关机构：清华大学复旦大学军事医学科学院北京大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>

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A semi-supervised hierarchical approach： two-dimensional clustering of microarray gene expression data被引量：1: 《Frontiers of Computer Science》2013年第2期204-213,共10页R PRISCILLA S SWAMYNATHAN; Micro array technologies have become a widespread research technique for biomedical researchers to assess tens of thousands of gene expression values simul- taneously in a single experiment. Micro array data analysis ...; 关键词：CLUSTERING hierarchical clustering supervisedclustering overlapping clustering

Evaluation of clustering algorithms for gene expression data using gene ontology annotations被引量：1: 《Chinese Medical Journal》2012年第17期3048-3052,共5页MA Ning ZHANG Zheng-guo; Background Clustering is a useful exploratory technique for interpreting gene expression data to reveal groups of genes sharing common functional attributes. Biologists frequently face the problem of choosing an appro...; 关键词：MICROARRAY gene expression CLUSTERING gene ontology

Clustering gene expression data using a novel model of self-organizing map: 《Journal of Shanghai University(English Edition)》2007年第2期163-166,共4页郝件郁松年席福利; Clustering is an important technique for analyzing gene expression data. The self-organizing map is one of the most useful clustering algorithms. However, its applicability is limited by the fact that some knowledge a...; 关键词：CLUSTERING neural network MICROARRAY machine learning

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