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作品数：81被引量：126H指数：6
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Data fusing and joint training for learning with noisy labels被引量：3
《Frontiers of Computer Science》2022年第6期63-70,共8页Yi WEI Mei XUE Xin LIU Pengxiang XU 
supported by SRC-Open Project of Research Center of Security Video and Image Processing Engineering Technology of Guizhou ([2020]001);Beijing Advanced Innovation Center for Intelligent Robots and Systems (2018IRS20);National Natural Science Foundation of China (Grant No.61973334).
It is well known that deep learning depends on a large amount of clean data.Because of high annotation cost,various methods have been devoted to annotating the data automatically.However,a larger number of the noisy l...
关键词：deep learning noisy labels data fusing 
Multi-objective particle swarm optimization by fusing multiple strategies被引量：1
《Journal of Measurement Science and Instrumentation》2022年第3期284-299,共16页XU Zhenxing ZHU Shuiran 
National Natural Science Foundation of China(No.61702006);Open Fund of Key laboratory of Anhui Higher Education Institutes(No.CS2021-ZD01)。
To improve the convergence and distributivity of multi-objective particle swarm optimization,we propose a method for multi-objective particle swarm optimization by fusing multiple strategies(MOPSO-MS),which includes t...
关键词：multi-objective particle swarm optimization(MOPSO) spatially crowding congestion distance differential guidance weight hierarchical selection of global optimum 
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