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Intelligent Predetermination of Generator Tripping Scheme: Knowledge Fusion-based Deep Reinforcement Learning Framework
《CSEE Journal of Power and Energy Systems》2024年第1期66-75,共10页Lingkang Zeng Wei Yao Ze Hu Hang Shuai Zhouping Li Jinyu Wen Shijie Cheng 
supported by National Natural Science Foundation of China(No.U22B20111,No.U1866602)。
Generator tripping scheme(GTS)is the most commonly used scheme to prevent power systems from losing safety and stability.Usually,GTS is composed of offline predetermination and real-time scenario match.However,it is e...
关键词：Deep reinforcement learning generator tripping scheme graph convolutional network invalid action masking knowledgefusion 
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