LEMMATIZATION

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Smart Approaches to Efficient Text Mining for Categorizing Sexual Reproductive Health Short Messages into Key Themes
《Open Journal of Applied Sciences》2024年第2期511-532,共22页Tobias Makai Mayumbo Nyirenda 
To promote behavioral change among adolescents in Zambia, the National HIV/AIDS/STI/TB Council, in collaboration with UNICEF, developed the Zambia U-Report platform. This platform provides young people with improved a...
关键词：Knowledge Discovery in Text (KDT) Sexual Reproductive Health (SRH) Text Categorization Text Classification Text Extraction Text Mining Feature Extraction Automated Classification Process Performance Stemming and Lemmatization Natural Language Processing (NLP) 
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