K-ANONYMITY

作品数：29被引量：39H指数：4
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A Random Anonymity Framework for Location Privacy被引量：2
《Wuhan University Journal of Natural Sciences》2015年第6期521-529,共9页YANG Songtao YIN Guisheng MA Chunguang 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(61472097);Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China(20132304110017);Natural Science Foundation of Heilongjiang Province of China(F2015022)
Location k-anonymity techniques typically use anony- mous spatial region to ensure privacy. But these solutions are vul- nerable to multiple queries attacks and inference attacks. Failing to account for the obstacle i...
关键词：data privacy location-based services（LBS） trusted third party K-ANONYMITY 
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